数据库优化 一、优化程序的SQL语句 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而
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2016-03-07 13:39:17
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存在索引但不使用索引(1)如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好 mysql>select * from table_name where key_part1>1 and key_part<90; (2)
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2016-03-05 14:39:31
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数据库设计方面： 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如： select id from t where num i
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2016-02-19 12:07:06
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1、创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索 引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而 符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能
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2016-02-18 17:35:25
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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引
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2016-02-02 09:45:20
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在n
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2016-01-27 19:32:15
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引言：大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标，如何提高效率大家可能都会想起索引，但索引又这么多种，什么场合应该使用什么索引呢？哪种索引可以提高我们的效率，哪种索引可以让我们的效率大大降低（有时还不如全表扫描性能好）下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难！多说一点，由于不同索引的存储结...
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2016-01-24 01:46:16
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下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。1. IS NULL 与 IS NOT NULL不能用null作索引...
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2016-01-06 20:11:55
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IO有四种类型：连续读，随机读，随机写和连续写，连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB)，主要衡量吞吐量，而随机读写的IO size比较小(小于8KB)，主要衡量IOPS和响应时间。数据库中的全表扫描是连续读IO，索引访问则是典型的随机读IO，日志文件是连续写IO，而数据文件则是随机...
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2015-12-30 17:00:15
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Lucene.Net 站内搜索一 全文检索：like查询是全表扫描(为性能杀手)Lucene.Net搜索引擎,开源,而sql搜索引擎是收费的Lucene.Net只是一个全文检索开发包(只是帮我们存数据取数据,并没有界面,可以看作一个数据库,只能对文本信息进行检索)Lucene.Net原理:把文本切词...
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2015-12-26 19:33:40
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