处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放...
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数据库 时间：
2015-11-13 13:12:38
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id...
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2015-11-12 20:21:25
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1)主键字段，唯一约束字段，子表的外键约束字段上这3种都是需要有索引的说明：外键没有索引的时候，当主表删除一条数据时，会到子表中查找数据是否存在，因为是级联的，如果没有索引就需要全表扫描查找数据，这是就会锁住主表，时间等待。2)where条件中常用的筛选字段并且结果集比例比较小（参考值5%以内）3)...
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2015-10-30 12:31:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.在做统计功能的时候，尽量避免实时查询数据库表，可以做缓存处理或者是把数据汇总到汇总表或者缓存表。3.可以通过慢查询日志，查看当前比较耗时的查询或者更新，找出问题，相对优化。4.在设计表的时...
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2015-10-30 09:15:10
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值....
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数据库 时间：
2015-10-23 16:06:51
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1、索引简单的说，索引就像书本的目录，目录可以快速找到所在页数，数据库中索引可以帮助快速找到数据，而不用全表扫描，合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。(1). 优点大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。(2...
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2015-10-16 09:57:53
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后..
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数据库 时间：
2015-10-15 16:25:54
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大多数情况下，oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的，但偶尔也有糊涂的时候，即使有索引，也会做全表扫描，可以参考以下语句的写法，强制让select语句使用索引。（注意：走索引不一定是最优的，不走索引不一定有问题，具体问题具体分析，看执行计划）例如：select /*+INDEX(xe em...
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2015-10-09 13:44:28
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数据库的优化1）.SQL语句优化a应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。b应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null...
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数据库 时间：
2015-10-02 16:08:50
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㈠ 不合理的大表全表扫描 详见：点击打开链接 v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句 这其中绝大部是全表扫描的语句！㈡ 语句共享性不好 常出没在OLTP，由于app没有合理使用绑定变量，导致大量重复的语句Parse，浪费大量的shared pool，使CPU利用率居高不...
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2015-09-29 20:34:18
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219
