https://msdn.microsoft.com/zh-cn/ff652648.aspx图像处理——并行计算的应用实例http://blog.csdn.net/bitfan/article/details/4713872http://www.cnblogs.com/xiangism/catego...
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2015-02-04 20:07:32
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Spark架构
Spark架构使用了分布式计算中master-slave模型，master是集群中含有master进程的节点，slave是集群中含有worker进程的节点。...
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2015-02-02 23:21:37
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本文主要介绍如何使用CUDA并行计算框架编程实现机器学习中的Kmeans算法，Kmeans算法的详细介绍在这里，本文重点在并行实现的过程。...
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2015-02-01 21:54:01
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许多并行计算程序，需要确定待计算数据的编号，或者说，多线程间通过编号而耦合。此时，通过利用C++ 11提供的atomic_？type类型，可实现多线程安全的计数器，从而，降低多线程间的耦合，以便于书写多线程程序。以计数器实现为例子，演示了多线程计数器的实现技术方法，代码如下：...
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2015-01-31 07:10:59
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1. ReductionReduction是一种广泛使用的计算模型，特别是在并行计算领域。简单地来说，Reduction就是一系列的划分（Partition）和汇总（Summarize）操作的集合：对输入数据分块，对每一个分块汇总，然后再将汇总后的数据视为新的输入数据，重复分块和汇总，直到得到最终结...
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2015-01-30 15:23:21
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虽然高清实时的3D图像/视频要求日益不能满足市场需求，但是可编程的图像处理单元（GPU）已经演变成具有巨大计算能力和超高存储带宽的高度并行、多线程的多核处理器，如下图，
CPU和GPU之间的浮点性能差异的原因是：GPU专门为密集型计算、高度并行计算设计（例如，图像渲染），因此此类设计需要更多的晶体三极管来进行数据处理而不是数据缓存和流程控制，其区别如下图所示，
更具...
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2015-01-29 12:47:30
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dlib库学习之一1、介绍跨平台 C++ 通用库 Dlib 发布 ，带来了一些新特性，包括概率 CKY 解析器，使用批量同步并行计算模型来创建应用的工具，新增两个聚合算法：中国低语 (Chinese Whispers) 和纽曼的模块化聚类。Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守B...
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2015-01-29 11:51:33
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Introduction
DPark是豆瓣开发的基于Mesos的开源分布式计算框架，是spark的python版克隆，Davids的作品，Beandb作者。是豆瓣刚开源的集群计算框架，类似于MapReduce，但是比其更灵活，可以用Python非常方便地进行分布式计算，并且提供了更多的功能以便更好的进行迭代式计算。DPark的计算模型是基于两个中心思想的：对分布式数据集的并行计算以及一些有...
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2015-01-28 19:47:43
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CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在....
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2015-01-22 01:30:11
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要充分发挥出硬件的极致性能，透过CUDA干净的编程模型，了解背后的底层机制是非常重要的。本文将从硬件层次出发，介绍各种CUDA优化策略....
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2015-01-19 21:07:54
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