先排序，再动态规划，需要优化
#include
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#include
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using namespace std;
const int maxn = 1e3+10;
const int maxm = 1e6+10;
int a[maxn];
int f[maxm];
int main()
{
int N, k, i, j, ...
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2014-07-24 11:29:52
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http://blog.csdn.net/xiaozhuaixifu/article/details/10818657参考文档链接动态规划的主要三种思维方式：递推（从前往后想），状态转移（从后往前想），记忆化搜索（记录之后直接查寻）。这里使用状态转移的思维解题，明确除了没有移动这种情况，每次接受到或...
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2014-07-24 09:46:02
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不同性质的图中，所采取的策略有所不同，自然存在各样的求最短路径的算法。* 无向无权图：BFS* 有向正权图：Dijkstra* 有向无负环图：Bellman-Ford（单点），Floyd-Warshall(任意两点）* 有向无环图（dags）： 基于动态规划的算法。## 广度优先搜索（BFS）对于无...
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2014-07-23 20:47:15
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此问题可分为两个子问题：当m
所以m
当m>=n时，可分为两种放法，一种为至少有一个盘子为空，则有f[m][n-1]种放法。
另外为n个盘子都不为空，则先将n个苹果一个一个放入n的盘子中，剩下的m-n个苹果再放入n个盘子中。此放法就相当于m-n个苹果放n个盘子里面,有f[m-n][n]种放法。
所以状态转移方程为f[i][j]:if(i>=j)f[i][j]=f[i][j-1]+f[i-j...
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2014-07-23 16:38:01
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对于动态规划，每个刚接触的人都需要一段时间来理解，特别是第一次接触的时候总是想不通为什么这种方法可行，这篇文章就是为了帮助大家理解动态规划，并通过讲解基本的01背包问题来引导读者如何去思考动态规划。本文力求通俗易懂，无异性，不让读者感到迷惑，引导读者去思考，所以如果你在阅读中发现有不通顺的地方，让你...
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2014-07-23 14:57:26
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情形一：不允许首尾相连
此情况很常见，方法是动态规划，编程之美的方法三给出了解法，这里就直接给出代码了
int maxSubSum(vector& data)
{
int length = data.size();
assert(length >= 0);
int maxSum = data[length-1],startSum = data[length-1],begin = leng...
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2014-07-23 13:28:36
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题目：poj2342Anniversary party
题意：话说一个公司的一些然要去参加一个party，每个人有一个愉悦值，而如果某个人的直接上司在场的话会非常扫兴，所以避免这样的安排，问给出n个人，每个人的愉悦值以及他们的上司所属关系，问你让那些人去可以让总的愉悦值最大，并求出这个值。
分析：树形dp入门题目，这个公司的人事关系可以根据给出的数据得到一个树，最上面的是最高层...
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2014-07-23 13:03:06
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这道题好吧，一开始便是拓扑排序的想法，搞了好久，试了多组测试数据，没错啊，可是没过。。。作孽啊，竟然忘了拓扑不能处理环，白浪费了一晚上。。。只好用动态规划了。。DP【time】【city】表示在time时刻到达city的最迟出发时间，当然，在这个时间不一定到city。转移方程挺简单，不说你也会。 1...
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2014-07-23 12:07:56
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HDU1506 Largest Rectangle in a Histogram (动规)
对于每一块木板,Area=height[i]*(j-k+1) 其中,j<=x=height[i];找j,k成为关键,一般方法肯定超时,利用动态规划,如果它左边高度大于等于它本身,那么它左边的左边界一定满足这个性质,再从这个边界的左边迭代下去
for(i=1;i=...
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2014-07-22 17:56:41
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情形一：不允许首尾相连
此情况很常见，方法是动态规划，编程之美的方法三给出了解法，这里就直接给出代码了
int maxSubSum(vector& data)
{
int length = data.size();
assert(length >= 0);
int maxSum = data[length-1],startSum = data[length-1],begin = leng...
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2014-07-22 17:54:40
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