一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后...
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2014-07-22 22:44:33
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/***** HDOJ_2084_数塔问题 ********//******** written by C_Shit_Hu ************/ ////////////////动态规划DP问题/////////////// /*******************************.....
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2014-07-22 00:10:33
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接下来的几道题，都是有关路径问题，这可以说是DP问题的一种典型应用。路径有一个维度的；也有两个维度的。
Eg10:Climbing Stairs
这道题目比较简单，重在分析思路。
Eg11:Minimum Path Sum
分析：略
class Solution {
public:
int minPathSum(v...
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2014-07-21 16:48:55
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DP不仅广泛用于各种最优化问题，也常常用于排列组合的个数、概率期望计算等等，因为这些问题往往具有很好的“ 重叠子问题”特性，这些问题往往都起源于排列组合中的组合公式A(n, k) = A(n-1, k) + A(n-1, k-1)
例一：求解划分数
有n个无差别的物品，将他们划分成不超过m组，求划分方法数除以M的余数。
分析：dp[i][j]j的i划分的总数
dp[i][j] = ...
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2014-07-21 15:48:06
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本节，我们将对leetcode上有关DP问题的题目做一个汇总和分析。
1.题目来源
Interleaving String
动态规划 二叉树
Unique Binary Search Trees 动态规划
二叉树
Word Break 动态规划
N/A
Word Break II 动态规划
N/A
Palindrome Partitioning 动态规划
N/A
...
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2014-07-21 15:47:05
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在第三节中，我们将讨论序列化问题中的动态规划解法。这部分多半分为单序列和双序列等问题
例一：最长上升子序列。
最长上升子序列问题，有一个正整数数列，长度n在1000之内，元素a[i]在10^5之内，求最长递增子序列的长度。
分析一：发现问题的可分性质
如果我们采用穷举法，将有2^n的时间复杂度；这里面有很多是重复的4、3、***类型的子序列，以4开头的递增子序列的长度都是1....
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2014-07-21 15:34:06
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本节，我们将对leetcode上有关DP问题的题目做一个汇总和分析。
1.题目来源
Interleaving String
动态规划 二叉树
Unique Binary Search Trees 动态规划
二叉树
Word Break 动态规划
N/A
Word Break II 动态规划
N/A
Palindrome Partitioning 动态规划
N/A
...
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2014-07-21 15:21:05
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上一节，我们讨论了01背包问题，说明了*递归与分治法 与 动态规划DP的区别和联系，介绍了缓存的概念*。以下，我们用DC、DP、cache分别表示分治法、动态规划和缓存。本节，我们讨论01背包的另外两种形似——
完全背包和多重背包问题，分析DP问题的另外一些情况。
例一：完全背包问题
同样有n种价值和重量分别为weight[i] and value[i]， 背包大小W。限制条...
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2014-07-21 15:18:15
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多重集组合数 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 有n种物品, 第i种物品有a个. 不同种类的物品可以互相区分, 但相同种类的无法区分.从这些物品中取出m个, 有多少种取法? 求出数模M的余数.例如: 有n=3种物品, 每种a={1,2,3}个, 取出m=3个, 取法result=6(0+0+3, 0+1+2, 0+2+1, 1+0+...
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2014-07-21 11:38:56
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划分数 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 有n个无区别的物品, 将它们划分成不超过m组, 求出划分方法数模M的余数.例如: n=4的m=3个划分, result=4(1,1,2; 1,3; 2,2; 4)使用动态规划(DP)方法, n的m划分a, 如果每个i都有a, {a-1}的集合就是n-m的m划分; a=0时, 就是n的m-1划...
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2014-07-21 11:14:04
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