http://www.52nlp.cn/fasttext 1条回复 本文首先会介绍一些预备知识，比如softmax、ngram等，然后简单介绍word2vec原理，之后来讲解fastText的原理，并着手使用keras搭建一个简单的fastText分类器，最后，我们会介绍fastText在达观数据的 ...
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2018-01-29 20:16:32
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今天突然看到一篇推文，里面讲解了如何薅资本主义羊毛，即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权。 可以免费使用的方式就是通过Google Colab，全名Colaboratory。我们可以用它来提高Python技能，也可以用Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV等等流行 ...
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2018-01-29 00:17:02
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import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # see issue #152 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""转载自：http://blog.csdn.net/xiaojiajia00 ...
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2018-01-22 19:25:25
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转自：http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745，感谢分享~ 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含： 模型的结构，以便重构该模型 模型的权重 训练配置（损失 ...
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2018-01-20 00:20:19
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1. 安装 Anaconda3 2. 关键的一步： 3. 下面再去安装各种你需要的包，一般不会再报错。 4. 如果需要安装 theano，则需要先安装它的依赖包，即 5. 安装 OpenCV3 （Windows环境）： ...
https://www.zhihu.com/question/64470274 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://jasdeep06.github.io/posts/Understanding-LSTM ...
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2018-01-13 22:25:59
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http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言：本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境。主要包括： - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - ker ...
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2018-01-13 22:14:02
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在深度学习的学习过程中，可能会用到一些已经训练好的模型，比如Alex Net，google Net，VGG,Resnet等，那我们怎样对这些训练好的模型进行fine-tune来提高准确率呢？ 参考文章：https://blog.keras.io/building-powerful-image-cla ...
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2018-01-12 13:21:29
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什么是预训练模型 简单来说，预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候，不用从零开始训练一个新模型，可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说，你如果想做一辆自动驾驶汽车，可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法，也可以从 ...
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2018-01-11 18:18:33
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图片预处理 图片生成器ImageDataGenerator 用以生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数无限生成数据，知道达到规定的epoch次数为止。 参数 featurewise_center：布尔值，使输入数据集去中心化（均值为0）按feature执行 samplewise ...
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2018-01-08 12:20:40
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