软件环境(Windows): Visual Studio Anaconda CUDA MinGW w64 conda install c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow gpu Keras gpu Theano MKL CuDNN 参考书籍：谢梁 , ...
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2018-01-07 14:21:16
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1.视频：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/ 2.敲了代码，但是运行结果不懂，明天运行一下源码看是什么意思 3.步骤： （数据预处理） 建立神经网络 建立模型 优化器（可通过修改参 ...
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2018-01-07 11:33:13
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本文介绍如何使用keras作图片分类（2分类与多分类，其实就一个参数的区别。。。呵呵） 先来看看解决的问题：从一堆图片中分出是不是书本，也就是最终给图片标签上：“书本“、“非书本”，简单吧。 先来看看网络模型，用到了卷积和全连接层，最后套上SOFTMAX算出各自概率，输出ONE-HOT码，主要... ...
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2017-12-31 00:40:44
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import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A " ...
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2017-12-23 20:22:02
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在这篇文章中，我将介绍神经张量网络（NTN），如在用神经张量网络推理知识库的推理中所描述的那样 。我的NTN实现使用最新版本的Python 2.7，Keras 2.0和Theano 0.9。 ...
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2017-12-20 17:52:20
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转载自http://www.jianshu.com/p/d99b83f4c1a6 在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的优化器， https://www.tensorflow.org/api_guides/python/ ...
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2017-12-13 23:57:13
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本文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html 本文作者：Francois Chollet 按照官方的文章实现过程有一些坑，彻底理解代码细节实现，理 ...
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2017-12-11 21:13:35
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1、Keras输出的loss，val这些值如何保存到文本中去： Keras中的fit函数会返回一个History对象，它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面，如果有验证集的话，也包含了验证集的这些指标变化情况，具体写法： 我觉得保存之前的loss，val这些值还是比较重要 ...
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2017-12-09 13:01:23
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Python数据分析笔记整理：课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模块可能介绍的不是很全面，但讲师会把该模块的学习方法授予大家 ...
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2017-12-08 18:36:47
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点击进入清华镜像站进行下载。下拉到该网页最下方，可以下载最新版本的anaconda镜像。如下图所示： 下载sh文件到linux服务器中。 完成后，依次执行以下命令。 对上一步骤的详细说明： （1）运行./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 安装anaconda，这一步首先 ...
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2017-12-06 17:43:42
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