做文本预处理时经常用到正则，这里记录下python用re模块使用正则的方法。 ...
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2017-10-04 14:28:48
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本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet和Theano。作者Jasmeet Bhatia是微软的数据与人工智能架构师，本文内容仅代表个人观点。 ...
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2017-10-01 00:26:56
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在使用keras进行模型绘制的时候，出现了一个错误 Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 下面是解决方案，使用命令sudo apt-get install graph ...
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2017-09-29 21:10:15
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写在前面：之前一直在搞keras，最近由于某些需求，需要学习caffe，在此记录caffe的安装记录。默认已经安装了cuda 如果是从其他的深度学习平台迁移到Caffe，那么按照这个教程来就可以了。 第一步：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git，然后 ...
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2017-09-29 00:20:20
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其中build4方法预测最准确mae loss最小 ...
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2017-09-22 16:35:49
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import tensorflow as tf from input_data import Data import matplotlib.pyplot as plt import os data=Data("./data/") X=tf.placeholder(tf.float32,[None,4... ...
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2017-09-21 20:55:58
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卷积层 Cov1D层 一维卷积层（即时域卷积），用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时，需要提供关键字参数input_shape，例如（10,128）代表一个长为10的序列，序列中每个信号为128向量。而（None，128）代表变长的128维向量序列。 该层生成将输入信号与卷积核按照 ...
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2017-09-21 19:21:33
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常用层 常用层对应于core模块，core内部定义了一系列常用的网络层，包括全连接、激活层等 Dense层 Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input ,kernel) + bias ).其中activation是逐元素计算的激活函数，ke ...
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2017-09-21 16:45:15
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关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法： layer.get_weights()：返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)：从numpy array中将权重加载到该层中，要求numpy array的形状与layer ...
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2017-09-21 11:14:54
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函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型，想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义，但表达的不是很精确，在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”，函数式模型称作Functional，但它的类名是Model，因此有时候也用Model来代表函数式模型。 Ker ...
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2017-09-20 19:26:30
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