序贯模型(Sequential) 序贯模型是多个网络层的线性堆叠。 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型： 也可以通过.add()方法一个个的将layer加入到模型中： 指定输入数据的Shape 模型需要知道输入数据的shape，因此，Sequential的第一 ...
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2017-09-19 17:46:16
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今天准备用Keras跑一下LeNet的程序，结果总是编码出错 源代码是2.7写的，编码格式是utf-8。然后尝试网上各种方法不适用，最后还是解决了 源代码： data = gzip.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\Digit Recognizer\mnis ...
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编程语言 时间：
2017-09-19 15:06:43
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Keras的核心数据是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下： 将网络层通过.add()堆叠起来，就构成了一个模型： 完成模型的搭建后，我们需要使用.compile()方 ...
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2017-09-18 17:27:44
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既然要深入学习，就不能和时代脱节。Windows饱受歧视，各种文档都不推荐，但我又没有换系统的成本，所以还是凑合下，毕竟他们给出了方法，稍微折腾一下还是可以的。参考整合了链接[1-2]的tensorflow安装教程和链接[4]的keras安装教程，感谢原作者！ 一、python。 单纯的肯定不方便： ...
这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本（服务器与本地）不一致 通过 Python import keras，tensorflow keras.__version__ tensorflow.__version__ 查看版本 然后通过 pip uninstall XXXX pip ...
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2017-09-10 20:39:20
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最近在看SSD源码的时候，就一直不理解，在模型构建的时候如果使用Flatten或者是Merge层，那么整个数据的shape就发生了变化，那么还可以对应起来么（可能你不知道我在说什么）？后来不知怎么的，就想明白了，只要先前按照同样的方式进行操作，那么就可以对应起来。同样的，只要按照之前操作的逆操作，就 ...
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2017-09-04 11:52:14
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"""Some special pupropse layers for SSD.""" import keras.backend as K from keras.engine.topology import InputSpec from keras.engine.topology import La... ...
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2017-09-03 14:53:49
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这里的网络架构和论文中插图中的网络架构是相一致的。对了，忘了说了，这里使用的keras版本是1.2.2，等源码读完之后，我自己改一个2.0.6版本上传到github上面。可别直接粘贴复制，里面有些中文的解释，不一定可行的。#defint input shapeinput_shape = (300,3... ...
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2017-09-03 12:11:48
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唉，真烦哪些炒概念的，把整个世界都给弄乱了。 这里说一下dilated convolution和atrous convolution。 这两种是一样的，至少keras源码中是一样的。在keras中调用也十分简单： 看到了没有，就是一个参数，又多了一个可以调整的参数，累啊。 就这样吧，唉，心疼哪些炒概 ...
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2017-09-02 18:05:00
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想体验一下跑keras的感觉，按照这个小妹妹的教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28333410 0. 大概花了十来个小时才搞定初步的小环境 1. 在linux 16.04下安装keras， pip3 install keras， 还有一些其它的包，按照提示安装即可 2 ...
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2017-08-29 12:54:25
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