目录 ■ 简介 ■ 第一步：将图像理解为一个概率分布的样本 你是怎样补全缺失信息的呢？ 但是怎样着手统计呢？这些都是图像啊。 那么我们怎样补全图像？ ■ 第二步：快速生成假图像 在未知概率分布情况下，学习生成新样本 [ML-Heavy] 生成对抗网络(Generative Adversarial N ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-25 23:34:01
阅读次数：
2102
汇编中常见的一些错误信息 ml.exe错误信息： FATAL 严重错误 cannot open file不能打开文件 I/O error closing fileI/O错误 正在关闭文件 I/O error writing fileI/O错误 正在写文件 I/O error reading file ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-23 19:45:03
阅读次数：
256
wrjhdiqd0Supp0rt（支持Ml配置和注 wrjhdiqd0Supp0rt（支持Ml配置和注 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-22 01:25:11
阅读次数：
161
1.Example使用SparkMLlib中决策树分类器API，训练出一个决策树模型，使用Python开发。"""
DecisionTreeClassificationExample.
"""from__future__importprint_functionfrompysparkimportSparkContextfrompyspark.mllib.treeimportDecisionTree,DecisionTreeModelfrompyspark.ml..
分类：
其他好文 时间：
2017-05-19 14:31:48
阅读次数：
329
一、概述支持向量机（SVM）是一系列可用于分类、回归和异常值检测的有监督学习方法。优点：在高维空间中行之有效。当维数大于样本数时仍然可用。在决策函数中只使用训练点的一个子集（称为支持向量），大大节省了内存开销。用途广泛：决策函数中可以使用不同的核函数。提供了一..
分类：
编程语言 时间：
2017-05-19 00:02:45
阅读次数：
2239
mllib是老的api，里面的模型都是基于RDD的，模型使用的时候api也是有变化的(model这里是naiveBayes)， （1：在模型训练的时候是naiveBayes.run(data: RDD[LabeledPoint])来训练的，run之后的返回值是一个NaiveBayesModel对象， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-16 14:51:50
阅读次数：
321
由于需要到使用到docker，centOs6.5的内核是 2.6.32-431.el6.x86_64，需要更新到3.0以上。 安装过程。 1 下载 kernel-ml-aufs-3.10.5-3.el6.x86_64.rpm kernel-ml-aufs-devel-3.10.5-3.el6.x86 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-10 13:02:42
阅读次数：
279
http://moreno.ss.uci.edu/data.htmlhttp://archive.ics.uci.edu/ml/海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，..
分类：
其他好文 时间：
2017-05-09 17:51:36
阅读次数：
930
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-07 21:59:31
阅读次数：
210
概述 在机器学习领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning) 非监督学习(Unsupervised learning) 半监督学习(Semi-supervised learning) 定义 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-04 01:34:05
阅读次数：
155
