N-gram 输入法后来提醒nlp自然语言理解一个向量映射到另一个空间，为什么是向量呢？模型其实是向量，一张图片表示成向量，像素表示成rgb ，每一个维度 数的度文本变成向量 one-hot representation每一维度出现的次数次序 位置 维度爆炸 一万个词一万个向量矩阵的乘法 冗余很高 ...
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2017-05-01 01:18:42
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数据获得的方式多种多样，常用的公开数据集包括： 1.UCL机器学习知识库:包括近300个不同大小和类型的数据集,可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于:http://archive.ics.uci.edu/ml/ 2.Amazon AWS公开数据集:包含的通常是大型数据集,可通过Ama ...
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2017-04-29 12:57:42
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说到ML中Boosting和Bagging，他们属于的是ML中的集成学习
集成学习法（Ensemble Learning）
① 将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率。
（这些算法可以是不同的...
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2017-04-23 21:12:37
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masm6或者masm5 下载。 dosbox 下载安装 为何要用这个呢，因为 机子是64位的，dosbox 模拟32位的用来执行生成的exe文件 masm 安装好后，有个bin文件；个人建议将其设置环境变量。那么命令 ml masm link 这三个命令就随时可用了，免得到处复制 编写asm文件， ...
ML3.1 介绍e1071包实施朴素贝叶斯分类的函数，本例使用klaR包中的NaiveBayes函数，因为该函数较之前者增加了两个功能，一个是可以输入先验概率，另一个是在正态分布基础上增加了核平滑密度函数。为了避免过度拟合，在训练时还要将数据分割进行多重检验，所以我们还使用了caret包的一些函数进 ...
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2017-04-19 09:33:51
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机器学习 1 linear regression 作业 话说学机器学习，不写代码就太扯淡了。好了，接着上一次的线性回归作业。 hw1作业的链接在这： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw1.pdf 作业是预测台湾 ...
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2017-04-18 10:10:42
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机器学习二 逻辑回归作业 作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下 ...
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2017-04-18 10:06:56
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在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。决策树模型通过构造树来解决分类问题。首先利用训练数据集来构造一棵决策树，一旦树建立起来，它就可为未知样本产生一个分类。在分 类问题 ...
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2017-04-17 10:01:42
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CART模型 ：即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连续数据，相对应的分析称为回归树，如果因变量是分类数据，则相应的分析称为分类树。决策树是一种倒立的树结构，它由内 ...
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2017-04-17 10:00:59
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K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，可以简单的理解为由那离自己最近的K个点来投票决定待分类数据归为哪一类。这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法， 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K- ...
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2017-04-17 10:00:15
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