机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知...
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2017-02-21 11:57:53
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看完一节《机器学习实战》，算是踏入ML的大门了吧！这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法： 【作用原理】：存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集数据的对应特征进 ...
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2017-01-31 00:33:23
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http://ml.ailab.cn/article-76485.html 现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区 ...
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2017-01-22 20:28:52
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1.获取key 2.获取相应地方的坐标：https://support.google.com/maps/answer/18539?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=en 例子： http://ml.cs.tsinghua.edu.cn:5000/static/mainWe ...
主程序：function[center,U,obj_fcn]=FCMClust(data,cluster_n,options)
%采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类
%用法：
%1.[center,U,obj_fcn]=FCMClust(Data,N_cluster,options);
%2.[center,U,obj_fcn]=FCMClust(Data,N_cluster);
%输入：
%data----N-by-D矩阵,表示N个..
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2017-01-13 01:37:40
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0. 训练数据集：Iris dataset (鸢尾花数据集)，获取网址https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data 如下图所示，鸢尾花数据集中每行数据前四列为特征值分别是花瓣长/宽、花萼长/宽，鸢尾花 ...
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2017-01-09 23:33:54
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#HTML 什么是HTML,和他ML... 网页可以比作一个装修好了的,可以娶媳妇的房子. 房子分为:毛坯房,精装修 毛坯房的修建: 砖,瓦,水泥,石头,石子.... 精装修的房子:在毛坯房的基础上进行粉刷,覆盖,雕琢,修饰等操作.... HTML标签 相当于盖毛坯房用的石子,砖瓦....:房子成功 ...
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2017-01-07 01:08:01
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CXCORE库： Mahalanobis距离: K均值: CV库： 人脸检测/Haar分类器 ML库： 正态朴素贝叶斯分类器： 决策树： Boosting: 随机森林： EM算法： K近邻（KNN）： 神经网络/多层感知器： 支持向量机（SVM）： ...
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2016-12-27 00:00:25
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ML中的一个重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。 这也称为调优。 可以对诸如Logistic回归的单独Estimators进行调整，或者对包括多个算法，特征和其他步骤的整个Pipeline进行调整。 用户可以一次调整整个Pipeline，而不必单独调整Pipeline中的每 ...
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2016-12-22 11:10:49
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1.概述： 学习一门学问的第一步就是要了解这门学问到底是什么，它可以被用来干什么。 本文罗列了学习machine learning的过程中看到的一些写得比较好的文章以及读完这些文章之后对机器学习的初步印象。希望可以帮助读者建立起ML的初步认知。 2.关于ML的优秀文章（了解什么是机器学习，机器学习可 ...
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2016-12-22 11:04:57
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