一、决策树 定下一个最初的质点，从该点出发、分叉。（由于最初质点有可能落在边界值上，此时有可能会出现过拟合的问题。 二、SVM svm是除深度学习在深度学习出现之前最好的分类算法了。它的特征如下： （1）它既可应用于线性（回归问题）分类，也可应用于非线性分类; （2）通过调节核函数参数的设置，可将数 ...
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2017-07-20 10:24:02
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转自 飞鸟各投林 神经网络 神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。 神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。机器 ...
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2017-07-18 14:18:23
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一.简介 决策树的一个重要任务是理解数据中蕴含的知识信息。 决策树优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能产生过度匹配的问题。 适用数据类型：数值型和标称型。 二. 决策树的一般流程 1.收集数据：可以使用任何方法。 2.准备数据：树构造算法 ...
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2017-07-17 12:30:48
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对学习的定义 学习经验E 完成任务T 绩效指标P 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在完成T上以P来衡量完成的好坏，并随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习 (常用)机器学习算法，主要是以下两种： 监督学习 非监督学习 （其他）学习算法等 加强学习 推荐系统 （概 ...
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2017-07-15 12:37:01
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Copy from: 一篇文章看懂TPCx-BB(大数据基准测试工具）源码 TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景，执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能。其中一些场景还用到了机器学习算法（聚类、线性回归等）。为了更好地了解被测试的系统的 ...
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2017-07-11 21:16:27
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本题适合初二以上数学爱好者解答。 问题： $x$ 取什么实数值时，下列方程能够成立？ a. $\sqrt{x + \sqrt{2x - 1}} + \sqrt{x - \sqrt{2x - 1}} = \sqrt{2}$; b. $\sqrt{x + \sqrt{2x - 1}} + \sqrt{x ...
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2017-07-09 19:29:14
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作者：Spark链接：https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化 ...
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2017-07-06 16:51:52
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Spark MLlib介绍 Spark之所以在机器学习方面具有得天独厚的优势，有以下几点原因： （1）机器学习算法一般都有很多个步骤迭代计算的过程，机器学习的计算需要在多次迭代后获得足够小的误差或者足够收敛才会停止，迭代时如果使用Hadoop的MapReduce计算框架，每次计算都要读/写磁盘以及任 ...
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2017-07-06 13:26:57
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转载：知乎专栏忆臻https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912 刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理 ...
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2017-07-04 23:17:40
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