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搜索关键字:gpu加速    ( 100个结果
css3动画的性能优化
目前对提升移动端CSS3动画体验的主要方法有几点:尽可能多的利用硬件能力,如使用3D变形来开启GPU加速 一个元素通过translate3d右移500px的动画流畅度会明显优于使用left属性;原因是因为: CSS动画属性会触发整个页面的重排relayout、重绘repaint、重组recompos ...
分类:Web程序   时间:2017-06-01 18:40:00    阅读次数:260
CSS3 GPU硬件加速
1、代码(未添加GPU加速代码) F12控制台Timeline记录: 2、代码(添加GPU加速代码) F12控制台Timeline记录: 3、代码(添加GPU加速代码) F12控制台Timeline记录: 总结:好像没有什么大的优化,时间差的不多。 ...
分类:Web程序   时间:2017-03-23 14:24:54    阅读次数:487
Mac OS安装TensorFlow+Keras
因为显示不支持GPU加速,所以本文没有相关配置。 1. 安装 Homebrew,macOS 不可或缺的套件管理器. /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/ins ...
分类:系统相关   时间:2017-03-13 16:24:49    阅读次数:1412
深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(3)
caffe [完全版] 2017-01-19 配置如下: caffe + cuda8.0[GPU加速[只支持N卡]] + cudnn5.1 + opencv3.1 + python2.7 + boost58 , 主要参考了caffe官方教程 Ubuntu 16.04 or 15.10 Install ...
分类:系统相关   时间:2017-01-19 21:11:10    阅读次数:379
深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(2)
caffe [CPU ONLY] 2017-01-19 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV3.1图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide ...
分类:系统相关   时间:2017-01-19 14:16:56    阅读次数:330
camtasis studio 未能创建视频内存资源。
camtasis studio failed to create a video memory resource.camtasis studio 未能创建视频内存资源。在工具--选项中取消GPU加速go to “Tools” -> “Options” -> “Program” tab -> clea ...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 13:35:54    阅读次数:205
[转] Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程
转 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程 1. 安装cuda Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. 点击打开链接 (我的显卡是1080 现在支持cuda8.0 ...
分类:Windows程序   时间:2017-01-03 11:32:26    阅读次数:633
开启gpu加速的高性能移动端相框组件!
通过设置新的css3新属性translateX来代替传统的绝对定位改变left值的动画原理,新属性translateX会开启浏览器自带的gpu硬件加速动画性能,提高流畅度从而提高用户体验, 代码有很详细的注释,先上代码 js代码部分 最后说明一下开启gpu加速会导致设备耗电量增加 ...
分类:移动开发   时间:2016-11-15 16:34:18    阅读次数:301
【转载】GPU 加速下的图像处理
Instagram,Snapchat,Photoshop。 所有这些应用都是用来做图像处理的。图像处理可以简单到把一张照片转换为灰度图,也可以复杂到是分析一个视频,并在人群中找到某个特定的人。尽管这些应用非常的不同,但这些例子遵从同样的流程,都是从创造到渲染。 在电脑或者手机上做图像处理有很多方式, ...
分类:其他好文   时间:2016-10-01 06:12:09    阅读次数:169
Caffe Ubuntu14.04 + CUDA 8 (支持GTX1080 1070等Pascal架构显卡)
1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为8。 理论上本教程支持Pascal架构显卡,如游戏卡GeForce GTX1070,GTX 1080,新Titan X;以及刚刚推出的计算卡Tesla P100。 如果你在安装时使用计算卡进行GPU加速 ...
分类:系统相关   时间:2016-09-10 17:50:59    阅读次数:291
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