思路参考《算法导论》P84 堆排序中用到的最重要的就是堆这种数据结构，也正是因为这种数据结构能把时间复杂度控制在O(n * lgn) heapsort算法主要依赖于两个函数 MAX_HEAPIFY(int *A,int i,int len) 用于维护最大堆，时间复杂度为O(lgn)，注意书上描述这个 ...
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2018-01-13 18:52:57
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//heapsort #include using namespace std; const int maxn =105; int a[maxn]; int n; void HeapInsert(int a[],int index) { while(a[index] > a[(index-1)/2]... ...
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2018-01-13 14:23:44
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一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O(nlgn)...//等同于归并排序最坏：O(nlgn)空间复杂度：O(1).不稳定。 二、堆与最大堆的建立要介绍堆排序算法，咱们得先从介绍堆开始，然后到建立最大堆，最后才讲到堆排序算法。 2.1、堆的介绍 如下图， a），就是一个堆，它可以被视为一棵完全二叉树 ...
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2018-01-01 11:46:41
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public static int[] heapSort(int[] arr) { int i; for (i = arr.length / 2; i >= 0; i--) { heapAdjust(arr, i, arr.length - 1); } for (i = arr.length - 1... ...
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2017-12-30 22:39:33
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选择排序可以分为：简单选择排序和堆排序（已知位置，找元素）1.简单选择排序原理：就是直接从待排序数组里选择一个最小(最大)的数字，顺序放入数组里，直到数组排好序代码实现：for(int i=0;i 0; i--）{ heapAdjust(arr, i, a.length); } //排序 for(i... ...
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2017-12-14 19:23:14
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堆排序 public class HeapSort { public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ for(int i=(lastIndex 1)/2;i =0;i ){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果 ...
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2017-12-08 19:25:21
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public class HeapSort { 1. 2. public static void sort(Comparable[] data) { 3. // 构建最大堆 4. buildMaxHeap(data); 5. // 循环，每次把根节点和最后一个节点调换位置 后面的扔了搞前面的 ... ...
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2017-11-27 12:47:49
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堆排序，顾名思义，是采用数据结构堆来进行排序的一种排序算法。 研究没有规律的堆，没有任何意义。特殊的堆有最大堆（父节点值大于等于左右字节点值），最小堆（父节点值小于等于子节点值）。一般采用最大堆来进行排序，图1为最大堆来表示一维数组。 图1 最大堆表示一维数组 2叉树堆的几点特性 1、 最后父节点索 ...
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2017-11-14 20:10:26
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/*堆排序(大顶堆)*/ #include #include using namespace std; void HeapAdjust(int *a,int i,int size) //调整堆 { int lchild=2*i; //i的左孩子节点序号 int rchild=2*i+1; //i的右... ...
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2017-11-12 18:35:18
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基本思想： 图示： （88,85,83,73,72,60,57,48,42,6） 平均时间复杂度： O(NlogN)由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN)，共N - 1次重新恢复堆操作，再加上前面建立堆时N / 2次向下调整，每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N ...
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2017-11-09 22:44:59
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