一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： img = cv2.imread("photo1.bmp")cv2.imshow("img",img) ...
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2020-03-06 17:16:12
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python opencv 无法读取文件， 在cv2.imshow() 函数报错 cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\highgui\src\window.c ...
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2020-03-03 20:47:53
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import timefrom PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2 beg = time.time()debug = False# img = ImageGrab.grab(bbox=(250, 161, 1141, 610))img = ...
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2020-02-26 01:25:09
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用法： cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数) 窗口大小可以改变： 窗口大小不可以改变： 窗口大小自适应比例： 窗口大小保持比例： 显示色彩变成暗色： cv2.imshow(‘窗口标题’,image)，如果前面没有cv2.namedWindow，就自动先执行一个cv2.namedW ...
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。 直方图均衡化的列表计算 序号 运 ...
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2020-02-21 14:57:38
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一.画图查看缺失值分布情况 方法1 import missingno as msno # pip install missingno msno.matrix(train_data); 方法2 缺失值高亮 # matplotlib画缺失值 plt.imshow(train_data.isna(),as ...
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2020-02-20 22:18:31
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python的版本及依赖的库的安装 对后台窗口截图 对桌面截图 截图整个桌面 ...
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2020-02-20 20:36:26
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霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，有以下两种情况： ① 在笛卡尔坐标系中：可由参数斜率和截距（k，b）表示。 ② 在极坐标系中：可由参数极经和极角（r，θ）表示。 对于霍夫线变换，我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线，因此直线的表达式可为： 化简便可得到： 对于（x0，y0 ...
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2020-02-19 16:46:47
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1、膨胀 所谓的图片的膨胀处理，其实就是在图像的边缘添加像素值，使得整体的像素值扩张，进而达到图像的膨胀效果。 对Z2上元素集合A和结构体元素S，使用S对A进行腐蚀，记作： A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动，如果S的圆点移动到z点时，S与A有公共的交 ...
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2020-02-17 01:08:59
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前言 最近开始接触opencv，做了个简单的入门，经过各种的安装和编译，也算是初出茅庐，感受到计算机视觉的强大。这里很开森自己又要开始永无止境的前进啦！今天就记录下Mat类的用法。 一、 Mat 类是一个用于保存图像数据或者矩阵数据的数据结构，可以说是一个矩阵类，在默认情况下其尺寸大小为0。当然也可 ...
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2020-02-13 15:21:05
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