import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( ...
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2020-07-31 16:34:52
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这一次是通过keras对官方的手写数据集mnist进行训练，是训练出来的模型能准确分别手写数字mnist手写数据集，里面都是28*28的图片（这个图片是来自https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9145966.html）： 然后如果只是简单的这样训练模型就没什么意义了， ...
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2020-07-30 19:43:24
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今天打算用keras-bert来进行文本分类，linux系统没啥问题，但是windows系统下用pycharm报以下错误 ImportError: cannot import name 'Tokenizer' from 'keras_bert' 网上很多都是说更新kerast-bert pip in ...
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2020-07-30 14:35:44
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一、LSTM函数介绍 keras.layers.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', recurr ...
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2020-07-28 22:43:23
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代码和其他资料在 github 一、tf.keras概述 首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归，如 \(f(x) = ax + b\)，其中 \(x\) 代表学历，\(f(x)\) 代表收入，分别代表输入特征和输出值。为了描述预测目标与真实值之间的整体误差最小，需要定义一个损失函数，数学描 ...
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2020-07-26 15:25:59
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Keras之队鸢尾花识别 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来 ...
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2020-07-18 16:10:24
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学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目 ...
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2020-07-14 13:00:10
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编辑推荐 浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法，并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果 内容简介 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书 ...
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2020-07-14 10:37:34
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1.使用PIL和opencv生成车牌图像数据 from PIL import ImageFont,Image,ImageDraw import cv2 import numpy as np import os from math import * #创建 生成车牌图像数据 的类 index = {" ...
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2020-07-12 14:01:31
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# 加载图片 data = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = data.load_data() plt.imshow(x_train[0], cmap='gray') # 创建10个文件夹存放每一类图片 fo ...
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2020-07-09 12:39:50
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