SENet详解及Keras复现代码 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet 1、通道间的特征关系 近些年来，卷积神经网络在很多领域上都取得了巨大的突破。而卷积核作为卷积神经 ...
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2021-03-01 13:05:57
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tensorflow.keras与keras：TypeError: objectof type 'xxx' has no len() Module 'gast' has no attribute 'Num' K.batch_dot 的版本变化 random_order = list(range(le ...
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2021-02-01 12:57:07
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1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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需要实现三个方法： build(input_shape):定义你自己权重的地方，需要设置self.built=True.你可以通过调用super([Layer],self).build()来实现 call(x):定义层逻辑的地方。除非你需要支持mask，否则你只需要关系传递给call的第一个参数 c ...
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2021-01-19 11:46:49
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线性回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-18 11:03:49
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训练代码： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.seed(42) # 设置numpy随机数种子 t ...
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2021-01-06 12:16:12
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参考：开始使用 Keras 函数式 API 参考：Model 类（函数式 API）说明 单一输入输出：model = Model(inputs=inputs, outputs=output) 多输入多输出：model = Model(inputs=[a1, a2], outputs=[b1, b3, ...
利用 IMDB 数据进行 Sentiment Analysis。 通过 keras.datasets 里面下载，注意下载的结构，并进行预处理。 from keras.datasets import imdb from keras import preprocessing # Number of wo ...
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2020-12-31 12:52:15
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参考：嵌入层 Embedding 参考：Python3 assert（断言） 1. Embedding 层语法 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_reg ...
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2020-12-31 11:45:20
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