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搜索关键字:keras    ( 693个结果
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 12:40:18    阅读次数:160
TensorFlow2.x —— mageDataGenerator
在图像深度学习任务中,对于小数据集,可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用: tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 20:19:25    阅读次数:63
python中Keras下载mnist数据集
python中Keras下载mnist数据集 方法一: 直接写代码进行加载数据集,如果没有下载数据集,它会自动进行下载。示例: from keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_dat ...
分类:编程语言   时间:2020-06-27 11:41:32    阅读次数:119
NLP实验计划
1. 实验环境配置 安装IDE :VS Code;安装Python,安装 jieba,hanLP等NLP工具。 简单的程序练习,不需要特别熟练,能在指导下完成操作即可。 做最简单中文分词程序测试环境。 2. 文本可视化:词云、关系图、热力图等 制作词云,进一步了解分词和词频。 https://blo ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 00:10:11    阅读次数:88
卷积神经网络 {Keras 由浅入深}
卷积神经网络 | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190804 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:38:33    阅读次数:53
随机森林 {Keras 由浅入深}
随机森林 | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/2019080414 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:35:41    阅读次数:148
Keras安装 {Keras 由浅入深}
Keras 安装 | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/201908 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:34:33    阅读次数:87
卷积神经网络(二){Keras 由浅入深}
卷积神经网络(二) | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:11:45    阅读次数:58
决策树 {Keras 由浅入深}
决策树 | ![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png#==#pic_center =40x)TensorFlow| ![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190804140 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:07:20    阅读次数:74
mnist.npz的使用
path = r"C:\Users\wuhao\.keras\datasets\mnist.npz" def load_data(path): with np.load(path) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 16:12:54    阅读次数:89
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