Roy马哥Linux运维4月9日写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文
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2019-04-30 15:38:45
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
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2019-04-30 15:34:14
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
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2019-04-30 15:33:46
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[TOC] 论文地址：http://ai2 website.s3.amazonaws.com/publications/XNOR Net.pdf Abstract 我们提出了两种标准卷积神经网络有效近似方法：二值化权值网络和XNOR网络。在二值化权值网络中，卷积核使用二值化进 ...
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2019-04-30 12:14:16
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图像的阈值处理 图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization） 阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。 一、简单阈值 选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。 cv2.threshold( ...
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2019-04-16 15:59:50
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啥叫轮廓 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。 轮廓与边缘很相似，但轮廓是连续的，边缘并不全都连续，其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。 寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会 ...
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2019-04-15 18:19:47
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最近在做飞思卡尔，研究摄像头，研究了大半周，终于弄懂了摄像头使用原理。最近摄像头相关算法也有点收获，以后再写。 首先，鹰眼是一款二值化摄像头，只有黑白两色。在调试上位机的时候可以直接发送img二值化01数据，也可以解压后发送灰度数据，但这里的灰度数据只有0和255，没有中间的过度，也相当于二值。 开 ...
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2019-03-31 16:48:59
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导入原有的测试图片，测试图片路径，和一些方法，显示出测试图像，测试图像路径。 使用打开方式的方案，将图像转为灰度图，并显示。保存图像。 显示出数字图像的各种信息： 提取图像的红色通道值，显示。 导入深度复制图像的方法，将图像备份，建立椒盐噪声图像。 将图像切片提取，显示出部分图像。 将灰度图像二值化 ...
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2019-03-07 01:01:18
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1. 二值化处理 将细粒度的度量转化成粗粒度的度量，使得特征的差异化更大。 2.特征多项式交互 捕获特征之间的相关性 3.数据分布倾斜的处理 log变化：log变化倾向于拉高那些落在较低的幅度范围内自变量的取值，压缩那些落在较高的幅度范围内自变量的取值，log变化能够稳定数据的方差，使数据的分布接近 ...
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2019-03-06 20:46:42
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7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明：img表示输入图片，text表示需要填写的文本str格式，loc表示文本在图中的位置，font_size可以使用cv2.FONT_HERSHE ...
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2019-02-21 00:16:38
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