在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人!卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953,1954年于麻省理工学院分别获 ...
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2017-09-30 21:59:35
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假设我养了一只猪: 一周前,这只猪的体重是46±0.5kg。注意,在这里我用了±0.5,表示其实我对这只猪一周前的体重并不是那么确定的,也就是说,46kg这个体重有0.5kg的误差。现在,我又养了这只猪一个星期。那么我想要知道它一个星期之后多重,又大概有多少的误差? 为了得到一周后的体重,我有两种方 ...
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2017-09-30 21:03:10
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假设你去一个风景区旅游时候,种下一棵果树,但显然从果树苗到果实不是一天两天能完成对。需要慢慢长高。而你又不可能经常去看,但又想知道树的高度,哪怎么办? 所以要解决的问题是:如何正确估计一棵果树的高度? 我们想要知道的果树高度叫做待估的状态变量。 我们想一年知道一次,这个叫做步长。 你需要知道种下果树 ...
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2017-09-30 20:59:56
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作者:肖畅链接:https://www.zhihu.com/question/23971601/answer/46480923来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 好了下面进入正题,先从简单的说起:考虑轨道上的一个小车,无外力作用,它在时刻t的状态向量只与相 ...
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2017-09-30 20:59:45
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恒定加速度Kalman模型 1. scenario:我们想用卡尔曼滤波来追踪3D空间中某个具有恒定加速度的物体,我们有一个位置传感器可以用来观测物体位置,我们想得到物体的3D位置以及速度。 2. Description : 假设物体状态由六维vector定义如下: 系统的预测方程为: 假设我们没有控 ...
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2017-09-24 16:48:07
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https://mp.weixin.qq.com/s/zpZERtWPKljWNAiASBLJxA 根据以上网页自己做的总结: 在机器人社区中,定位与构图问题属于状态估计问题。主流使用的工具可以对给定噪声测量的动态系统进行随机估计,例如扩展卡尔曼滤波器(EKF)或粒子滤波器(PF)。 一些内部传感器 ...
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2017-09-05 12:31:28
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卡尔曼的历史不讲了... 网上写卡尔曼滤波器的太多了...而且大(yi)多(mu)雷(yi)同(yang),所以,我也不知道谁是第一稿,谁是转载者,这里...我也是参考别人的博文。将卡尔曼滤波器用在了一个GPS的小程序里,最简单的一维模型... 首先,我们先要引入一个离散控制过程的系统。该系统可用一 ...
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2017-08-22 23:08:28
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在上一篇文章卡尔曼滤波器原理之基本思想中,我们分析并推导了基于卡尔曼一步预测的滤波器状态递推公式,接下来,我们将完成上一次的推导过程。首先,我们拿来上次的推导结果: \[\hat x(n + 1|{{\bf{Y}}_n}) = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {E[x(n + ...
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2017-08-20 10:14:16
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卡尔曼滤波的核心,预测+测量反馈 http://bbs.loveuav.com/thread-120-1-1.html http://bbs.loveuav.com/forum.php?mod=viewthread&tid=110 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalma ...
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2017-07-16 12:38:18
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一直在看,一直不懂。 我这人学数学的毛病,就是需要非常细致的知道每个变量的含义,谁变谁不变必须清清楚楚告诉我,否则我就没有那个直觉。 anyway,从这篇文章入手吧: http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/kalman_intro_chinese ...
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2017-07-12 17:48:21
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