一、定义字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。字典树与字典很相似...
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2015-10-17 17:33:18
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字典树 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。（From baik.....
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Trie树简介：又称字典树、前缀树、单词查找树或键树，是一种用于快速检索的树形结构，是一种哈希树的变种
用途：
1、字符串检索：实现将一些字符串的有关信息保存到trie树中，查找另外一些字符串是否出现过或者出现的频率
2、前缀匹配：匹配前缀
3、排序：tire树是一颗多叉树，只需先序遍历整棵树，输出相应的字符串便是按字典序排序的结果
4、作为其他数据结构和算法的辅助结构:ac自动机、后缀...
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2015-08-08 12:10:46
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1800 字典树 #include#include#includeusing namespace std;struct node{ int sum; node *next[10]; ...
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2015-08-01 17:05:19
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定义：也被称为线索或词搜索树，Trie树。它是一个树结构，它是哈希树的变体。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以常常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的长处是：利用字符串的公共前缀来降低查询时间，最大限度地降低无谓的字符串比較，查询效率比哈希表高。性质：它有3个基本性...
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2015-07-28 10:14:37
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字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
它有3个基本性质：
1.根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；
2.从根节点到某一...
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2015-07-25 00:16:25
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字典树：
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
#define MAX 26
struct Trie
{
Trie *next[MAX];
...
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2015-07-22 13:20:46
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1. 什么是trie树
1.Trie树 （特例结构树）
Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
Trie的核心思想是...
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2015-06-25 23:06:26
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引
在各种数据结构（线性表、树等）中，记录在结构中的相对位置是随机的。因此在机构中查找记录的时需要进行一系列和关键字的比较。这一类的查找方法建立在“比较”的基础上。查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
之前我们介绍的各种基于比较的树查找算法，这些查找算法的效率都将随着数据记录数的增长而下降。仅仅是有的比较慢（时间复杂度为O(n)），有的比较快（时间复杂度是O(logn)）而已。这些...
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2015-06-10 01:10:56
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1 缓存层2 存储格式2.1 行式存储2.2 列式存储3 索引3.1 B+树3.2 哈希3.3 T树
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2015-05-10 20:28:31
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