图像分割：根据像素的特征，对像素进行分类， 自编码器：（auto endcoder） encoder和decoder之间可以是一些典型的网络 ...
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2019-08-02 00:26:13
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U-Net是一种基于深度学习的图像语义分割方法，尤其在医学图像分割中表现优异。本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的数据集，生成Mask图像，并使用U-Net训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。课程链接：https://edu.51cto.com/course/18936.html本课程有三个项目实践：(1)Kaggle盐体识别比赛：利用U-Net进行Kaggl
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2019-07-26 10:48:59
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二、特效显示 几何变换（大小、形状、位置） 按性质来分：平移、比例缩放、旋转、复合变换 三、几何变换 四、灰度变换 五、平滑处理 六、锐化及边缘检测 七、图像分割 八、形态学 九、图像的变换与处理 十、图像合成 十一、24位彩色 十二、小波变换 ...
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2019-07-24 11:42:34
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对于图像分割的标签文件，一般习惯图片形式存储，便于查看。 这两天处理数据，遇到一些小问题，记录一下。 读取标签文件，查看里面数值内容，发现并不是二值文件。 一开始认为是标记数据时候出现的问题，于是我处理并重新存储。 重新读取，发现存储的和我想的有出入： JPEG 只能支持有损压缩 ，所以标签如果存储 ...
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2019-07-23 14:58:30
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使用多边形将轮廓包围 返回外部矩阵边界（boundingRect()函数） 寻找最小包围矩形（minAreaRect()函数） 寻找最小包围圆形（minEnclosingCircle函数） 用椭圆拟合二维点集（fitEllipse()函数) 逼近多边形曲线（approxPolyDP()函数） 基础示 ...
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2019-07-16 20:19:32
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一 图片的色彩空间转换 灰度色彩空间 单通道，取值范围[0,255] 0黑255白 RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR) opencv中R,G,B三通道取值范围均为[0,255]。 HSV/HSL色彩空间 HSV/HSL色彩空间 H：0-180 S: 0-255 V： 0-255 HSV是一 ...
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2019-07-15 10:41:18
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理论 任何灰度图像都可以看作是一个地形表面，其中高强度表示山峰和丘陵，而低强度表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部极小值)。当水上升时，根据附近的峰(梯度)，不同山谷不同的颜色的水，显然会开始融合。为了避免这种情况，你在水就要融合的地方及时增加屏障（增高水坝）。你继续填满水，建造 ...
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2019-07-14 22:38:17
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DeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割。本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制造自己的数据集，并使用DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。课程链接：https://edu.51cto.com/course/18817.html本课程有两个项目实践：(1)CamVid语义分割：对CamVid数据集进行语
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2019-07-11 14:10:52
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以下仅是了解的一些图像处理方向，实际不止这些： 1.搜索方向：基于内容的图像或视频搜索。手段：必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。 2.医学图像方向：a)图像分类是对病种进行分类。b)目标检测是检测病灶的位置信息。C)医学图像分割的目的就是将图像中感兴趣的区域清楚的提取出来, 这样 ...
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2019-07-05 12:41:37
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