因为毕设题目是肺结节检测，我最近一段时间一直在做图像分割。不过，肺结节检测现在已经非常成熟，甚至很多地方都已经投入实际应用，所以这个时候只简单地完成“检测”这个任务，老师肯定是不买账的。 学长的建议是做肺结节的同时沾一点迁移学习的边，因为我不在本校读研实验室的资源不可能给我占着，所以就不用指望上tr ...
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2020-02-24 18:19:55
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神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作。接下来，我们要演示如何在气胸患者的X光片上，分割出气胸患者患病区的部位和形状。 ...
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2020-02-24 16:47:12
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面的很多网络都是在此 ...
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2020-02-13 21:10:48
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1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法，一幅图像包括目标物体（前景）、背景还有噪声，要想从数字图像中直接提取出目标物体，可以设定一个像素值即阈值，然后用图像的每一个像素点和阈值做比较，给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法，把图像分为两部分，以阈值T为分割线，大于T的像素群和小于T的 ...
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2020-02-12 23:53:09
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把像素扔进K-Means函数里，然后给像素添加不同的灰度并输出。 图像分割常用方法： 1. 阈值分割：对图像灰度值进行度量，设置不同类别的阈值，达到分割的目的。 2. 边缘分割：对图像边缘进行检测，即检测图像中灰度值发生跳变的地方，则为一片 区域的边缘。 3. 直方图法：对图像的颜色建立直方图，而直 ...
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2020-02-08 00:20:11
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计算机视觉的三大分类任务：图像分类、目标检测、图像分割； 1. 图像分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。 2. 目标检测（Detection）。分类任务关心整体，给出的是整张图片的内容描述，而检测则关注特 ...
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2020-02-06 14:36:55
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大纲 应用简介人脸检测人脸识别通用目标检测图像分割风格迁移总结 讲述CNN典型应用，主要是在机器视觉领域里边，这是它应用最广的一个领域，包含下边几个应用：人脸识别；人脸检测；通用目标检测；图像分割；风格迁移。 检测、分类、分割基本上已经涵盖了图像理解的整体上要完成的一个目标，我们对所有图像的理解无非 ...
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2020-01-23 15:33:38
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过程（前提是labelme已经安装好）： 1在终端输入： 2点击左侧Open Dir选择需要标注的数据文件夹。 3制作图像分割的数据，选择多边形，点击左侧的 create polygons ，回到图片，按下鼠标左键会生成一个点，完成标注后会形成一个标注区域，同时弹出labelme的框，键入标签名字， ...
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2020-01-21 18:19:24
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本文介绍了图像分割在高德地图从解决一些小问题的“手段”，逐步成长为高度自动化数据生产线的强大技术助力。 ...
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2019-12-16 11:27:32
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