总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像用一个二维的数组来保存，数组的每一个元素表示空间的一个像素。数组的元素是0-255的整数，表示该像素的灰度。例如0表示该像素是黑色的，255表示该像素是 ...
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2020-06-19 12:27:18
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背景 继上篇博文说了如何快速集成扫码以后我又上官网去了解了一下其他的功能，其中机器学习服务是当下比较火的，而且还是免费的。就赶紧点进去学习一下。看看能够快速实现哪些功能。链接在这里：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Examples/ml-samplecode-4华为HMS机器学习服务代码
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2020-06-09 18:21:22
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U-Net网络是典型的编解码网络，常用于图像分割 首先，准备数据 第一步，将nii格式医学图像转换为png格式，按给定窗位窗宽截断 1 import numpy as np 2 import cv2 as cv 3 import nibabel as nib 4 import os 5 from P ...
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2020-05-31 11:12:35
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V-Net网络是图像分割中以3D结构存在的编解码网络模型 V-Net网络在编码层引入残差结构。残差结构中，除了正常的卷积操作，还将卷积前的输入直接短路连接到输出端，这样网络可以学习到一个残差函数。学习残差可以加速收敛。编码网络用5×5×5卷积来提取图像特征，用步长为2，尺寸为2×2×2的卷积来代替最 ...
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2020-05-31 10:42:32
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首先，我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能，更新了以前的两个学习的项目： 1）CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html 2）CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.c ...
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2020-05-24 19:29:11
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1.池化的作用： ①降级图像感受野； ②降维； 2.使用场景 avgpool： 当feature map中的信息都应该有所贡献的时候用avgpool， 例如图像分割中常用global avgpool来获取全局上下文关系， 再例如224*224图像分类将最后的7*7map进行avgpool而不是max ...
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2020-05-18 13:57:54
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[TOC] 在自己电脑实现Deeplabv3+ 首先要清楚图像分割和语义分割的不同 图像分割只需要根据某些规则分成若干个特定的区域，画出那个框来就OK了 但是语义分割的话，则还需要把实例（即人的轮廓）都分割出来，而且还要标识这些是不同的人 现在语义分割可以做到实例分割和全景分割 完成deeplabv ...
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2020-05-10 19:11:58
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概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类 FCM 对比KMeans聚类 结合模糊集图像分割的 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊现象的方法—模糊集合论。这种方法把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定 ...
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2020-05-04 17:03:09
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U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种，是一个有监督的端到端的图像分割网络，由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U，如图，命名为U-Net，网络主要由两部分，收缩路径（编码层）和扩展路径（解码层），前者主要用于提取图片的上下信息，后者用于对图片中 ...
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2020-05-02 00:16:32
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一、core 模块 1、Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 创建Mat对象方法： 1 1->Mat() 构造函数: 2 Mat M(2,2 ...
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2020-04-29 14:46:52
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