视觉包括那些知识 一、图像处理知识 1、图像的基本理论 2、图像的灰度变换 3、图像的增强 4、图像的几何变换 5、形态学 6、图像分割 7、图像复原 8、图像频率 9、运动图像 10、图像备准 二、模式识别（行为识别） 数学中两个常用到：一个举证论（线性代数）在标定时用到，包括集合变换，另外一个高 ...
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2019-06-28 11:45:24
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MaskR-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用MaskR-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。课程链接：https://edu.51cto.com/course/18598.html本课程有三个项目案例实践：(1)balloon实例分割：对图像中的气球做检测和分割(2)
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2019-06-27 23:05:37
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车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力... ...
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2019-06-18 14:27:49
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一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法 二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和 log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。 可以得知噪声对边缘检测的结果会产生一定的影响 edge函 ...
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2019-05-31 21:15:29
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序言： 对于小目标图像分割任务，一副图画中往往只有一两个目标，这样会加大网络训练难度，一般有三种方法解决： 1、选择合适的loss，对网络进行合理优化，关注较小的目标。 2、改变网络结构，使用attention机制。 3、类属attention机制，即先检测目标区域，裁剪后再分割训练。 场景： 现在 ...
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2019-05-31 13:19:37
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"我们只是大佬的搬运工" 1、log loss 2、WBE loss 带权重的交叉熵 3、Focal loss 容易过拟合？不知why 4、DIce loss 对于肿块太小的梯度容易变化剧烈 5、IOU loss 6、Tversky loss 7、敏感性 特异性损失 8、Generalized Di ...
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2019-05-22 19:02:17
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? DeepLabv1 Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected CRFs link:https://arxiv.org/pdf/1412.7062v3.pdf 引言 DCNN在像素标记存 ...
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2019-05-19 15:52:21
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图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类，如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。 图像分割可以分为两类：语义分割（Sem ...
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2019-04-20 17:01:03
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基于深度学习的图像分割方法，即语义分割、实例分割和全景分割，弱监督训练就是用更少、更容易获得的真值标注，替代逐像素的真值标注，从而在降低标注成本的基础上，维持较高水平的分割 ...
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2019-03-23 13:22:34
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