随着智能停车场系统的兴起，车牌识别技术又着实火了一把。我也来了兴趣，笔者基于图像匹配技术编写了一个车牌自动识别算法，自己测试了几十张图像，自我感觉效果不错，所以拿出来显摆显摆，希望大家批评指正。
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2014-12-16 22:23:02
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本文转载至https://github.com/jimple/OpenCVSample参考链接http://code4app.com/ios/OpenCV的图像匹配/5350ebe3933bf05e7c8b58cdOpenCVSampleOpenCV的iOS例子想做一些图像匹配，所以最近学习使用op...
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2014-12-03 00:17:17
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sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
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2014-11-27 01:29:27
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OpenCV中一些相关结构说明：特征点类： class KeyPoint{ Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用 f...
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2014-11-14 10:39:01
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特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。...
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2014-10-29 10:36:52
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1、常用的图像匹配算法及优缺点有哪些？基于灰度相关，基于特征，基于关系三个层次，基于灰度相关的图像匹配较常用，基于特征匹配效果最好，但是算法复杂，耗时长，难以实现实时性，基于关系的匹配算法建立语义的网络，是人工智能技术在图像处理中的应用，目前为止无突破性的进展。2、早期的CBIR中都是使用全局特征，...
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2014-10-08 14:28:25
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