不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2016-07-19 09:39:06
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的 ...
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2016-07-09 17:58:31
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边缘检测算子是一组用于在亮度函数中定位变化的非常重要的局部图像预处理方法。描述边缘的检测子使用偏导数，图像函数的变化可以用指向函数函数最大增长方向的梯度来表示。 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突 ...
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2016-06-23 15:57:05
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OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度（Contrast）和亮度（Brightness）值调整 图像灰度化：简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0，255]间取得相同的值，总共有256个等级，黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时的情形，中间254个... ...
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2016-06-03 22:56:09
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图像灰度化：将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围 ...
对图像（灰度图）进行直方图均衡化主要有一下几个步骤：1、计算各个灰度值（0-255）出现的次数2、计算各个灰度值的累积分布率2、根据累积分布率计算出原来各灰度值的均衡化之后的新的值%直方图均衡化
clear;
I = imread('1.bmp');
[height,width] = size(I);
figure
subplot(221)
imshow(I)%显示原始图像...
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2016-05-11 07:26:21
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在CCS中应用EMCV有两种方法：
（1）通过导入EMCV静态库的方法
（2）直接将EMCV的源代码导入项目文件中，虽然EMCV的源文件是C++格式的，而C++基本兼容C，而项目文件一般是用...
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2016-04-29 18:15:18
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在CCS中应用EMCV有两种方法：
（1）通过导入EMCV静态库的方法
（2）直接将EMCV的源代码导入项目文件中，虽然EMCV的源文件是C++格式的，而C++基本兼容C，而项目文件一般是用...
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2016-04-26 20:27:30
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2016-04-13 11:08:20
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一、涉及到的jni编程知识 Java基本类型的数组，在JNI中都是jArray的类型格式。具体类型如下： typedef jarray jbooleanArray; typedef jarray jbyteArray; typedef jarray jcharArray; typedef jarra ...
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2016-04-05 16:16:55
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