原文:图像分析：投影曲线的波峰查找1. 前言 在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。 第一次涉及到... ...
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2018-07-29 00:50:05
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一：对头像的所有像素进行访问，并UI图像进行像素取反 （一）for循环取反 （二）使用内置方法取反（直接使用c代码执行，效率更高） 二：使用Numpy数组，创建图片 （一）使用多个信道创建图片 （二）使用单个信道创建图像（灰度图像） 或者（所以初始时候使用ones会更加灵活） 三：补充Numpy的使 ...
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2018-07-03 20:13:02
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第一次写blog，还请各位同仁多多指正，万分感谢！图像灰度化的常用三种方法有：1.分量法（本文以B通道为例）：将彩×××像的R、G、B三分量的亮度之一作为灰度图像灰度值Gray=BorGray=GorGray=R2.最大值法：将彩×××像的R、G、B三分量亮度最大值作为灰度图像灰度值max(R,max(G,B))注意max函数一次只能比较两个参数；3.加权平均法：将彩×××像的R、G、B三分量以不同的权
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2018-03-22 12:38:33
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Python图像灰度变换及图像数组操作 作者：MingChaoSun 字体：[增加 减小] 类型：转载 时间：2016-01-27 我要评论 Python图像灰度变换及图像数组操作 作者：MingChaoSun 字体：[增加 减小] 类型：转载 时间：2016-01-27 我要评论 这篇文章主要介绍 ...
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2017-12-03 14:46:04
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数字图像的种类： 二值图像：图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。 灰度图像，也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。0-255之间表示不同的灰度级。 彩色图像：每幅彩色图像是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成，一个为红色，一个为绿色，另 ...
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2017-10-27 11:31:40
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之前上一篇文章写了如何将图片进行灰度化处理，这篇文章参考CB的文章简单的介绍一下如何进行sobel边缘化处理。 边缘 ： 周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征 公式 ： 这里Gx和Gy分别代表横向及纵向边缘检测的图像灰度值，该点灰度值大小为G，式子里A代表经过灰度 处理的原始图 ...
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2017-09-02 12:58:01
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边缘是图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况能够用图像灰度分布的梯度来表示，数字图像中求导是利用差分近似微分来进行的，实际上经常使用空域微分算子通过卷积来完毕。 一阶导数算子 1) Roberts算子 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法。梯度的大小代表边缘的强度。梯度的方 ...
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2017-08-17 21:37:50
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1 I = vl_impattern('roofs1') ; 2 image(I) ; 3 %vl_sift函数的输入是一个单精度的灰度图像，灰度值区间归一化到[0, 255]。 4 %因此图像 I 需要通过下面的函数转成相应的格式： 5 I = single(rgb2gray(I)) ; 6 %v... ...
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2017-07-24 23:34:10
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一、设计题目 对一幅BMP格式的灰度图像（个人证件照片）进行二元霍夫曼编码和译码 二、算法设计 （1）二元霍夫曼编码： ①:图像灰度处理： 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数，首先将彩色图片转为灰度的bmp图像，此时每个像素点可以用单个像素点来表示。 ②：二元霍夫曼编码： 程序流程图： ...
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2017-07-23 22:45:09
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图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4 ...
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2017-07-08 13:16:14
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