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搜索关键字:图像灰度    ( 109个结果
图像基础-灰度图像,彩色图像,二值图像,索引图
可参考:图像类型 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-30 15:50:27    阅读次数:102
均值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
1. 基本原理 使用元素的领域内像素的平均值代替该元素,可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理:得到感兴趣的区域的粗略表示,将次要的/小的元素与背景融合,使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} z_{i} $$ $m$为 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-19 23:08:06    阅读次数:317
对比度拉伸(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-04 10:26:29    阅读次数:570
边缘检测
边缘:两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘,边缘是灰度值不连续的结果,这种不连续常可利用求导数来检测到,一般常用一阶和二阶导数来检测边缘。 如图,对于边缘检测,一般一阶导数的峰值或者二阶导数的过零点就可以找到图像灰度值变化的边界。 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-02 11:00:22    阅读次数:78
图像处理——(源)边缘检测soble算子(Soble)函数编程实现
Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-21 16:47:52    阅读次数:147
matlab 彩色图像转化成灰度图像,灰度图像降低灰度级
灰度级数k,k=2^b,称该图像为b比特图像。 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 其中reduce_factor=8表示原图像是一张8bit图像,有灰度级dfactor是256, ...
分类:其他好文   时间:2019-07-07 11:05:38    阅读次数:239
计算机视觉之图像特效(实现图像灰度处理等功能)(待更新。。。)
1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法: 方法1:cv2中的imread(参数:0表示为灰度图片,1表示为彩色图片) 测试代码如下: 运行结果如下: src0为灰度图像: src1为彩色图像: 方法 2:cvtColor 测试代码如下: 运行结果如下: 同样的可以转化为灰度图像: 方法3: ...
分类:其他好文   时间:2019-05-20 19:07:41    阅读次数:146
matlab 基本图像处理命令(1)
%原图像显示picture_read = imread('1.jpg');subplot(2,4,1);figure0 = imshow(picture_read);title('原图') %图像灰度化picture_gray = rgb2gray(picture_read);subplot(2,4 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-22 00:16:19    阅读次数:175
图像灰度化
1彩色图,灰度图,单色图 灰度图是指只含亮度信息,不含色彩信息的图像。灰度化处理是把含有亮度和色彩的彩色图像变化成灰度图像的过程。 图像灰度化处理一般采用以下三种算法: 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G(i ...
分类:其他好文   时间:2019-03-19 18:40:08    阅读次数:226
tuple数组、文件操作
halcon自带案例的学习。 观察图像灰度值快捷键:Ctrl+滑动鼠标 把每个连通域的面积值保存到D盘的area.dat文件中 关于regiongrowing函数:区域增长法获取图像分割区域(region),属于图像分割的方法regiongrowing (Image,Outregion: Row,C ...
分类:编程语言   时间:2019-03-13 21:21:47    阅读次数:253
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