基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框 ...
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2020-06-20 17:11:07
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如果选择一门最适合初学者学习的编程语言，绝对是python。python是一门非常不错的编程语言，随着人工智能与数据科学普及，python增长速度非常快，成为大家进入互联网的首选语言。那么python有什么优缺点呢?
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2020-06-18 12:37:23
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数据科学概述 一、挑战 （一）工程实现 特征提取：对于原始数据进行处理：数据清洗、数据整合、变量归一化等，转换成能被模型使用的特征； 矩阵运算：使用算法来估算算法的模型参数；模型越复杂，需要估计的参数越多，在数学上对应着矩阵运算； 分布式机器学习：将原本在一台机器上运行的模型，改写成能在多台机器上并 ...
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2020-06-18 01:08:35
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大数据的出现给许多企业对寻找未来的方向带来了巨大的帮助，许多企业开始关注大数据，现在很多人开始关注大数据，大数据可以给每个人带来帮助，但你知道大数据的特点和功能吗？ 大数据的特性都有哪些 一、体量(Volume) 大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。一般来说，凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单
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2020-06-15 22:59:15
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算法模型与底层的基础设施（计算平台）是相对应的，一个好的算法模型需要有好的基础设施支撑 1、背景：传统的IT企业——以IBMRACLEEMC（简称IOE）为代表；卖硬件；卖软件；卖服务； IT产业萧条——2007-2008年经济危机；‘斯诺登事件’；去IOE；“甲方乙方”方式的变革；效率低；沟通成本 ...
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2020-06-02 22:52:08
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本文示例代码、数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl相信很多人都听说过，作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具，kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力，可 ...
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2020-05-30 11:09:48
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Python和GO语言都是用于编写web应用程序强大而且高级的编程语言，拥有广泛的领域以及前景，那么它们之间有什么区别吗?下面小编就带大家了解一下Python和GO语言。
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2020-05-28 13:43:21
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第十二章 如何锻炼数据科学技能 （资深数据科学家 & 创新领袖） 数据科学是一个结合了应用数学，计算机科学，商业资讯和新产品研发的综合职位。统计学，机器学习，sql，hadoop，java（数据科学家应该像瑞士军刀一样多才多艺，能够在诸多领域多才多艺，并且在一两个领域内拥有深邃的真知灼见。）商业资讯 ...
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2020-05-24 09:17:20
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Rancher+Kubeflow，再也不用担心机器学习的复杂性啦！
Kubeflow可以让机器学习（ML）工程师和数据科学家能够轻松地利用云资产（公有云或本地机房）来处理ML工作负载。本文将详细介绍如何在Rancher上安装Kubeflow，包括前期的集群准备、NFS设置以及如何访问Kubeflow UI。点开文章，轻松扩展机器学习能力！
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2020-05-21 10:19:11
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本文示例代码、数据及文件已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 1 简介 在上一篇文章中我们详细学习了 中较为基础的三种绘图API： 、`polyplot() webmap() geoplot`中较为实用的几种高级 ...
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2020-05-16 18:42:48
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