原文:谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Pyt... ...
分类：
Web程序 时间：
2020-04-19 10:57:34
阅读次数：
64
突然想起来，安卓这块的随笔荒废好久了……T^T 今天因为大创的任务的要求，需要实现四级级联的下拉框的效果，所以趁着这个机会利用spinner实现了级联下拉框的效果，以下是效果图。 话不多说，上代码了。 ...
分类：
移动开发 时间：
2020-04-18 18:40:27
阅读次数：
91
SciSharp Stack SciSharp STACK: "https://scisharp.github.io/SciSharp/" 基于 的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 将所有主要的ML/AI框架从 引入 . 特点 为.NET开发者 开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-04-18 16:04:31
阅读次数：
95
1.前言 算法是完成分析任务所采纳或者遵循的一整套步骤和规则，它是计算机科学中一个基本概念，可视作计算机科学的基石。设计优雅高效的代码、准备和处理数据以至软件工程开发均以算法为基础。 排序、查找、基于图的计算等问题都是算法能够解决的。然而，对于同一个问题，基于效率和计算时间的考虑，可以选出某个相对最 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-10 00:05:01
阅读次数：
94
本文示例yaml文件已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 1 简介 我们在使用 进行数据分析时，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题，本 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-31 22:50:33
阅读次数：
116
Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-31 14:08:00
阅读次数：
95
当特征和目标变量不是很相关时，可以修改输入的数据集，应用线性，非线性变换（或者其他相似方法）来提高系统的精度。 - 数据是“死”的，人的思维是“活”的。 - 数据科学家负责改变数据集和输入数据，使数据更好的符合分类模型。 基本方法：A. 特征的线性修正 B. 特征的非线性修正 K近邻方法（K-Nea ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-30 23:31:08
阅读次数：
101
与Scala语言相比，Python有其独特的优势和广泛的应用，python调用接口,因此Spark也推出了PySpark，它在框架上提供了一个使用Python语言的接口，python接收post请求接口为数据科学家使用框架提供了方便。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-29 01:41:51
阅读次数：
92
Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器，JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境。本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区。
分类：
其他好文 时间：
2020-03-21 10:12:24
阅读次数：
115
本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-03-19 09:36:51
阅读次数：
96
