numpy.array 属性 维数：.ndim 形状：.shape 总元素个数：.size 创建数组 元素在指定范围的数组 np.arange() 类似range 可选参数step 全零数组 np.zeros((形状)) 全一数组 np.ones((形状)) 改变数组形状（浅拷贝） array.re ...
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2020-05-15 00:04:45
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Numpy是数据科学领域中最基础的Python库，它提供了一种快速高效的数学运算，可以和线性代数等数学知识有效的结合起来。而且Numpy是基于C语言实现的，所以它的运行效率足以和C/Matlab相媲美。 1、Array的创建 import numpy as np # 第一种创建方式 # list1 ...
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2020-05-13 10:23:26
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数据科学概论 一、爬虫（Web Scraping） 1.网络爬虫（Web Scraping），又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 使用Pytho ...
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2020-05-06 22:07:35
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编程语言是人们指导或控制机器的工具，其开发目的在于让操控机器的过程更加简单和顺畅。正因如此，数百种编程语言应运而生。然而，它们的命运却各不相同。一些语言已不复使用，或将在未来几年淘汰。相应地，一些语言将会被充分使用，还有一些崭新的编程语言正在逐渐被人们所接受。 本文选取真实可信的调查、统计数据、搜索 ...
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2020-05-06 20:14:54
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本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特 ...
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2020-05-03 18:41:03
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numpy创建数组#导入numppy库，对numpy重命名为np。importnumpyasnp#1).创建数组:a,b,c创建的数组相同，任选一种;#方法一:直接将数组/列表传入array方法中，将数据类型转换为ndarray.a=np.array([1,2,3,4,5])#array方法传入的值可以是range对象b=np.array(range(1,6))print(b)li=[[1,2,3
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2020-05-03 01:11:29
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本文示例代码和数据已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 1 简介 在前面的 基于geopandas的空间数据分析 系列文章中，我们已经对 的基础知识、基础可视化，以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习，而利 ...
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2020-05-02 10:15:42
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一、描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： (1)减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 (2)增强对 ...
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2020-05-01 13:01:36
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SQL从基础到进阶，从刷题到面试网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1SzGXWNTGTy-O9rkyg8UHaQ提取码：iob3备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5JmhLLd密码：t88ncd本课程目标人群为对数据科学相关感兴趣在校学生、想转行入职数据科学相关岗位的人群（包括数据分析助理、数据（商业）分析师、机器和深度学习工程师、数据
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2020-04-23 12:25:03
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一：Numpy库 https://blog.csdn.net/yxjsmile/article/details/104519982 二：Pandas库 https://blog.csdn.net/qq_34430163/article/details/104855802 三：Matplotlib库 ...
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2020-04-22 23:01:41
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