SELECT算法利用快排中的partition思想来进行无序数组的快速选择。 寻找第i个顺序统计量可以简单理解为寻找第i小的元素。 该算法通过为partition选择一个好的主元，来保证Partition得到一个好的划分。 当然partition需要进行一些修改，把划分的主元也作为输入参数。 代码如 ...
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2020-01-14 21:04:39
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插入排序：稳定 时间复杂度：最坏情况 O(n^2) 最好 O(n) 平均 O(n^2) 空间复杂度：O(1) 1 public void insertSort(int[] arr){ 2 int n = arr.length; 3 for(int i =1;i<n;i++) 4 { 5 int va ...
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2020-01-10 20:46:07
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平面最近点对的算法实现 O(nlogn) 平面最近点对是在谈到归并算法时常用的例子，其复杂度可以到达优秀的$O(nlogn)$;但当真正去实现这样的复杂度实际并不显然。 算法核心思想： 1. 对点集按照$x$坐标排序 2. 分成两部分$S$,$Q$;分别求这两部分的最近点对，假设为$minl$ 3. ...
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2020-01-07 01:12:24
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复杂度分析（下） 继续上篇，这篇将介绍四个复杂度分析方面的知识点：最好情况时间复杂度、最坏情况时间复杂度、平均情况时间复杂度、均摊时间复杂度。 1.最好、最坏情况时间复杂度 我们以数组查找举例，遍历数组找指定元素,找到则立即返回该元素所在数组的下标位置，没找到则返回-1。代码比较简单我就不写出来了。 ...
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2020-01-01 19:06:56
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AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. ...
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2019-12-27 11:36:38
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快速排序： 它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小， 然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时 间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog ...
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2019-12-10 20:54:46
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数据结构 树（下） 一、概述 AVL树、伸展树、红黑树搜索树算法保证最坏情况或者一系列操作情况下，搜索、插入和删除的操作的时间复杂度是O(logn)。本文主要内容包含：平衡搜索树中的AVL树、伸展树、（2,4）树、红黑树 和（a，b）树、B树等实际运用的树数据结构。 二叉搜索树的删除 二、AVL树 ...
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2019-12-08 10:56:38
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Given a non-empty special binary tree consisting of nodes with the non-negative value, where each node in this tree has exactly two or zero sub-node. ...
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2019-12-07 21:15:30
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递归是算法中一种非常重要的思想，应用也很广，小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小，大到 Google 的 PageRank 算法都能看到，也是面试官很喜欢的考点
最近看了不少递归的文章，收获不小，不过我发现大部分网上的讲递归的文章都不太全面，主要的问题在于解题后大部分都没有给出相应的时间/空间复杂度，而时间/空间复杂度是算法的重要考量!递归算法的时间复杂度普遍比较难（需要用到归纳法等），换句话说，如果能解决递归的算法复杂度，其他算法题题的时间复杂度也基本不在话下。另外，递归算法的时间复杂度不少是不能接受的，如果发现算出的时间复杂度过大，则需要转换思路，看下是否有更好的解法 ，这才是根本目的，不要为了递归而递归！
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2019-12-07 01:26:50
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一、AVL 树 在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。 ...
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2019-12-06 00:08:31
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