设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？ 我们希望通过将ENAS的网络架构优化算法转变为实例化项目，能够在有一定实际意义下解决对于Pytorch图像识别的探索问题。 项目性质为科研项目，由于是依托算法研究产生产品，故对于产品本身性质并不明确 ...
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2018-12-16 11:06:59
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前言 最近有在学习网易云课堂上《吴恩达机器学习》这门课程, 受益匪浅, 然后打算将有关线性回归模型的知识点总结下来, 也就有了本文. 若存在错误的地方, 还请指正, 谢谢! 目录 1. 一元线性回归 2. 多元线性回归 3. 两大算法优缺点 4. 算法优化问题 5. 多元线性回归应用 正文 线性回归 ...
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2018-12-15 18:45:46
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欧拉函数 题目描述 对正整数n，n的欧拉函数（即φ(N)）是少于或等于n的数中与n互质的数的数目。例如φ(8)=4，因为1,3,5,7均和8互质。 输入 一行一个整数N。 输出 一行一个整数φ(N) 样例输入 8 样例输出 4 提示 对于70%的数据，有N<=1000 对于100%的数据，有N<=2 ...
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2018-12-15 18:44:36
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1、针对 不同的代码，时间复杂度会有所不一样 时间复杂度：O(1)，O(n)，O(n^2) 2、for 循环一般最多使用2层，3层以上效率都很低 3、能使用for循环的地方尽量使用for循环，不要去使用while循环 while循环需要设计一个自增数count 算法优化实例比较：合数法求质数 ...
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2018-12-14 23:31:09
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彩色图像转为灰度图像： 1.三个颜色通道像素值加和取均值（B+G+R）/3； 2.三个通道按照公式：r*0.299+g*0.587+b*0.114 计算效率：定点大于浮点，+- > */，移位（左移<<为乘，右移>>为除）大于乘除，所以算法优化如下图： 注：浮点型转成整型会存在误差，右图为实现马赛克 ...
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2018-11-24 23:58:17
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写代码脑子一定要绷紧一根弦，认知到我们所在的机器资源是有限的。机器资源有哪些？CPU、内存、网络、磁盘等，如果不做好保护控制工作，一旦某一资源满负荷，很容易导致出现线上问题。1 CPU 资源怎么限制* 计算算法优化。如果服务需要进行大量的计算，比如推荐排序服务，那么务必对你的计算算法进行优化，比如笔 ...
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2018-11-23 11:28:15
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clear;clc;N=3000;Ex=0;En=1;He=0.1;CloudDrp = zeros(2,N); for i=1:N E_n = normrnd(En,He,1,1); %随机生成一个一行一列的以En为期望，以He为标准差的正态分布的数，这个数就是下一个正态分布的标准差 CloudD ...
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2018-11-17 13:10:20
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易泊车牌识别产品特性lIP66防护罩，防尘防水，风雨无阻；l电动变焦镜头，一键调节，3M—8M远近自由；l适应所有停车场出入口安装距离；l相机采用低功耗处理器，无需风扇散热；l超高动态范围，全天候智能成像算法，识别率可达99.7%；l支持车牌种类最全，车管所允许挂的车牌我们都能识别；l各种特殊情况的识别算法优化，确保各种环境车牌都能识别；l美国原厂补光灯珠，绿色光源保证超长使用寿命；l司机友好光源
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2018-11-14 21:03:24
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[toc] 引言 虽然说前端设计的算法复杂度并不高，但是像我这种懒龙，还是希望能通过算法优化来解决问题，并且升职加薪，调戏女媛，忽悠实习生的。所以学习算法成了我日常撩妹，偶尔装X的关键。同时那种解题的高潮快感，还能让 ...
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2018-11-13 14:17:12
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MLAA即Morphological Antialiasing，是一种完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案，能够在图像生成后再次对图像进行去锯齿处理。本文解析了Intel的相关代码，提出了一些优化手段和改进意见。 ...
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编程语言 时间：
2018-11-04 11:20:13
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