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搜索关键字:阈值    ( 1183个结果
1334. 阈值距离内邻居最少的城市
有 n 个城市,按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges,其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold。 返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 00:11:35    阅读次数:59
linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志
想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本,监控磁盘内存,当到达80%时,将自动清空catalina.out的日志文件。1.进入到tomc ...
分类:系统相关   时间:2020-07-24 09:22:33    阅读次数:106
python内存管理、垃圾回收机制(总结)
内存管理机制:引用计数、垃圾回收、内存池机制 1.变量与对象 变量:通过变量指针引用对象,变量指针指向具体对象的内存地址,最终这个变量取的是对象的值 个人理解:变量中保存的是数据地址,这里的对象即是指数据 对象:类型已知,每个对象都包含头部信息 头部信息中存的是对象的类型标识符和引用计数器 # 对象 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-21 22:27:59    阅读次数:82
1、欠采用和过采样对模型带来什么影响?(包括对数据不平衡问题的解决方案以及采样方法的分析)
转自:https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936 做了部分修改 1. 为什么类别不平衡会影响模型输出? 大部分模型的默认阈值为输出值的中位数。比如逻辑回归的输出范围为[0,1],当某个样本的输出大于0.5就会被划分为正例,反之为 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 22:13:04    阅读次数:162
轮廓发现
轮廓发现是基于图像边缘提取寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终的轮廓发现结果 cv::findContours() InputOutputArray binImg//输入图像,非0像素被看成1,0的像素值保持不变8-bit OutputArrayOfArrays contours// ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 09:28:03    阅读次数:63
Hadoop基础(二十四):ReduceTask工作机制
1.ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制,如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 (1)Copy阶段:ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定阈值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 (2)Merge ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:09:27    阅读次数:72
开会时CPU 飙升100%同事们都手忙脚乱记一次应急处理过程
告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误。查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%。 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 20:06:37    阅读次数:82
目标检测算法-SoftNMS
NMS是常用的目标检测后处理算法,但是NMS对于密集目标的检测就有小问题了,因为NMS是对其他box的IOU与当前最大Confidence的box的IOU进行比较,如果大于一定的阈值,就将当前这个Confidence最大的box周围满足条件的box给去掉。 NMS存在的两个问题: (1)当前两个目标 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-12 16:44:43    阅读次数:67
JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同?
JRE 代表 Java 运行时(Java run-time),是运行 Java 引用所必须的。JDK 代 表 Java 开发工具(Java development kit),是 Java 程序的开发工具,如 Java 编译器,它也包含 JRE。JVM 代表 Java 虚拟机(Java virtual ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 15:02:52    阅读次数:80
MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练
MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示,英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值,对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 14:20:12    阅读次数:166
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