时域中采集的作用是，产生在即时采集时刻时输入的振幅的脉冲。 在频域，脉冲序列的频谱为一系列在采样率数倍频率上的离散点。 采样使输入信号的频谱和脉冲响应的频率进行卷积来产生组合的频谱效应。 不存在真正确定的信号，所以在实际中它们都是无限带宽的。尽管如此，高频能量信息的减少以至于在高于一定值后其可认为是 ...
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2019-05-25 16:57:24
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通俗理解傅里叶变换，先看这篇文章傅里叶变换的通俗理解！ 接下来便是使用python进行傅里叶FFT-频谱分析： 一、一些关键概念的引入 1、离散傅里叶变换（DFT） 离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的 ...
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2019-05-11 23:23:23
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一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想：学这些东西有啥用？公式推来推去的，有实用价值么？到了研究生后期才知道，广义上的数字信号处理无处不在：手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中，FFT是查看信 ...
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2019-04-22 20:47:38
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第二题 打开赛题，看到加密字符串，进行base64解密，发现是JSFUCK，再次解密，控制台得到flag。 第三题 打开频谱图得到flag，flag中有三个_，联想到音频文件详细信息中的三个zero，带入MD5解密得到flag。 第四题 打开赛题发现是加密字符串，进行15次base64解密，发现有栅 ...
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2019-04-20 16:56:17
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离散小波变换。多级信号分解，多分辨率分析。 Multiresolution Analysis（MRA、多分辨率分析） 子带编码（Subband Coding） 简称SBC。 一种以信号频谱为依据的编码方法，即将信号分解成不同频带分量来去除信号相关性，再将分量分别进行取样、量化、编码，从而得到一组互不 ...
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2019-04-15 19:55:29
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1旋转图像，并显示图像的傅里叶频谱 2二维余弦正反变换 3尺度变化 当f(x,y)在水平方向进行扩展，相同间隔下频谱中u方向零点的数量也增加 4傅里叶变换实例 <!--StartFragment --> figure1是原图figure2是原图的傅里叶频谱图（已经移中）， figure3是加了高斯噪 ...
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2019-03-29 20:36:02
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原标题：5G！2019中国芯鱼跃龙门！ SEMICONChina2019近日开幕，又带来了新的消息，令人振奋，收集一些新闻，记录一下历史。 从去年贸易战以来，中国芯片之痛几乎让全社会窒息。知耻而后勇，并不适合中国的芯片行业，厚积薄发，努力拼搏，才是半导体人的精神所在。受遏制，并不是半导体人不努力，而 ...
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2019-03-22 09:17:09
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可以使用傅里叶变换来分析数据中的变化，例如一个时间段内的自然事件。 天文学家使用苏黎世太阳黑子相对数将几乎 300 年的太阳黑子的数量和大小制成表格。对大约 1700 至 2000 年间的苏黎世数绘图。 load sunspot.dat year = sunspot(:,1); relNums = ...
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2019-02-23 01:33:03
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下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。 首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴，时间范围从 t = 0 至 t = 0.25，步长为 1 毫秒。然后，创建一个包含 50 Hz ...
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2019-02-23 00:54:18
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