Python的GIL会阻止python代码同时在多个CPU上运行。为了实现并发，我们可以使用不受限于GIL的模块开发， 对于计算密集型程序来说，可以使用multiprocessing模块实现并发；对于I/O密集型程序来说，既可以使用multiprocessing，也可以使用threading或con ...
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编程语言 时间：
2016-06-27 13:57:32
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个人理解： GIL：存在于Cpython中，称为全局解释器锁，在同一时间只能一个python线程在跑，但这并不是说是串行运行的，他还是“并行”的，CPU在不断的分配cpu时间给每个线程去运行，只是同一时间刻只有线程在跑。 线程锁：只让一个线程运行加锁的那段代码。 示例： 简单示例1： 执行结果： 这 ...
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编程语言 时间：
2016-06-19 00:02:14
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在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象 ...
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编程语言 时间：
2016-05-14 18:42:47
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众所周知，由于python（Cpython）的全局锁（GIL）问题存在，导致Thread也就是线程的并行并不可实现。 multiprocessing 模块采用多进程而不是多线程的方式实现并行，解决了GIL的问题，一定程度上使状况得到了缓解。 然而，Multiprocess本身依然有一些功能上的瓶颈。 ...
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编程语言 时间：
2016-04-16 22:43:51
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GIL(全局解释器锁) 我们知道多进程(mutilprocess) 和 多线程(threading)的目的是用来被多颗CPU进行访问, 提高程序的执行效率。 但是在python内部存在一种机制（GIL），在多线程 时同一时刻只允许一个线程来访问CPU。 GIL 并不是Python的特性，它是在实现P ...
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其他好文 时间：
2016-03-31 01:46:27
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本节内容 一、进程与线程区别 1.1 什么是线程 1.2 什么是进程 1.3 进程与线程的区别 二、Python GIL全局解释器锁 三、线程 3.1 threading模块 3.2 Join & Daemon 3.3 线程锁(互斥锁Mutex) 3.4 RLock（递归锁） 3.5 Semapho...
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编程语言 时间：
2016-03-14 01:33:19
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本文主要对比测试Python的多线程和多进程模块在CPU类型和I/O的任务操作时的效率一测试CPU消耗类型任务在一台多核CPU的服务器上执行多线程代码，理论上代码执行时会利用多余的CPU核心来提升性能。但是由于Python的GIL的存在，使用多线程来执行CPU繁重的任务，未必能得到性能提升..
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编程语言 时间：
2016-03-13 06:40:43
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在Python中，由于全局解释器锁GIL的存在，使得Python中的多线程并不能大大提高程序的运行效率（这里单指CPU密集型），那么在处理CPU密集型计算时，多用多进程模型来处理，而Python标准库中提供了multiprocessing库来支持多进程模型的编程。multiprocessing中提供
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系统相关 时间：
2016-02-10 23:17:29
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今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题，查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型，所以把一天的收获总结一下。 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升，但是在处理需要等待外部资源返回或多用
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编程语言 时间：
2016-02-04 06:42:59
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python：廖雪峰的python基础教程 python2和python3 还有JS、Git等教程Python中的GIL、多进程和多线程python在线手册数据库：sqlLinux：linux命令vi命令Nginx：Nginx开发从入门到精通数据结构与算法：算法系列Qt：一去丶二三里的博客深度学.....
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Web程序 时间：
2016-01-14 15:43:09
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216
