在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来..
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2015-07-11 06:48:40
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python中实现并发的方式有很多种，通过多进程并发可以真正利用多核资源，而多线程并发则实现了进程内资源的共享，然而Python中由于GIL的存在，多线程是没有办法真正实现多核资源的。对于计算密集型程序，应该使用多进程并发充分利用多核资源，而在IO密集型程序中，多核优势并不明显，甚至由于大多数时间都...
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2015-06-23 23:07:28
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GIL:Global Interpreter Lock, 全局解释器锁定，是指python虚拟机在执行多线程程序时，任一时刻只有一个线程在执行，这使得多线程程序无法充分利用CPU。对于一般的多线程跟IO绑定的程序，GIL影响并不明显，因为多线程跟IO绑定大多时间在等待，CPU并不是瓶颈，只有计算量....
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2015-05-25 23:57:34
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Python 多线程教程：并发与并行在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话...
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编程语言 时间：
2015-05-12 08:04:09
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在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象...
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2015-05-11 10:38:41
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Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说，我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错，但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾，到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDGhttps://duckduckgo.c...
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2015-05-08 12:35:03
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用 greenlet 协程处理异步事件 自从 PyCon 2011 协程成为热点话题以来，我一直对此有着浓厚的兴趣。为了异步，我们曾使用多线程编程。然而线程在有着 GIL 的 Python 中带来的性能瓶颈和多线程编程的高出错风险，“...
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2015-05-07 19:04:11
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一、简述 CPython实现细节： 由于GIL（Global Interpreter Lock），在CPython中一次只能有一个线程来执行python代码，不过有些面向执行的库可以克服这个限制。如果想要使你的应用程序更好的利用计算机资源的话，最好使用multiprocessing。 但是，如果同时运行多个I/O任务的话，线程依然是一个很好地选择。
python线程的作用主要是应对I/O任务...
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2015-04-22 18:37:20
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虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可...
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编程语言 时间：
2015-04-17 20:20:17
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在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Jav...
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2015-04-11 06:48:54
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