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搜索关键字:GIL 解析器锁    ( 633个结果
python开发之路之线程、进程、协程
一、多进程和多线程共同点: 让多个CPU同时处理请求区别: 1.多线程中的线程在内存空间这一点上是共享的,进程与进程使用的是不同的内存空间。即创建线程不需要开辟内存空间,而创建新的进程需要为其分配新的内存空间全局解释器锁(GIL) 在每一个进程的“出口”,是python特有的。它的作用是:做到...
分类:编程语言   时间:2016-01-07 01:13:19    阅读次数:185
转载python并行运算实例
Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDG https://duckduckgo....
分类:编程语言   时间:2016-01-05 12:43:52    阅读次数:403
如何查看进程的线程数?
如何查看当前进程有多少个存活线程呢?方法1)pstree -p 4761(进程ID)。如下截图所示:方法2)cat /proc/4761(进程ID)/status。如下图所示:方法3)top -p 4761(进程ID),然后按H。如下图所示:为什么只有1个线程在running呢? 由于GIL的缘故,...
分类:编程语言   时间:2015-12-14 10:49:09    阅读次数:188
python并发
并发方式线程(Thread)多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题。然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的...
分类:编程语言   时间:2015-11-24 20:32:52    阅读次数:375
(转)python之并行任务的技巧
Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDGhttps://duckduckgo.c...
分类:编程语言   时间:2015-10-30 10:41:47    阅读次数:285
Python多线程
因为Python的线程虽然是真正的线程,但解释器执行代码时,有一个GIL锁:Global Interpreter Lock,任何Python线程执行前,必须先获得GIL锁,然后,每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁...
分类:编程语言   时间:2015-09-08 12:15:04    阅读次数:129
22 扩展Python - 《Python 核心编程》
􀁺 引言/动机􀁺 扩展 Python􀁺 创建应用程序代码􀁺 用样板包装你的代码􀁺 编译􀁺 导入并测试􀁺 引用计数􀁺 线程和 GIL􀁺 相关话题22.1 介绍/动机什么是扩展 一般来说,所有能被整合或导入到其它python 脚本的代码,都可以被称为扩展。您可以用纯Python 来写扩...
分类:编程语言   时间:2015-08-21 23:16:57    阅读次数:393
Meme游戏服务器开发日记(二)绕过GIL启动多线程Python环境
说道Python和多线程,很容易想到GIL,GIL意味着只要是用Python做的多线程程序,就无法利用多个CPU。         经过一些失败的尝试后,我也一度认为GIL是无解的。我们甚至把注意力转向了IronPython等无锁Python,但是实际上那样问题可能更多,比如我们不熟悉mono,mono也没达到完全成熟的程度。         直到skynet的QQ群里一位朋友介绍了另...
分类:编程语言   时间:2015-08-19 20:39:56    阅读次数:173
多进程与多线程
Python发挥不了多核处理器的性能(据说是受限于GIL,被锁住只能用一个CPU核心,关于这个,这里有篇文章),但是可以通过Python的multiprocessing(多进程)模块或者并行运算模块(例如,pprocess)来使用到多核。测试代码如下,程序先后分别测试了串行运算、并行运算以及多线程和...
分类:编程语言   时间:2015-08-10 17:32:22    阅读次数:142
python 多进程与多线程浅析
python多线程是伪多线程,同时间最多只有一个线程在执行,但这样并不代码python的多线程没有作用,对于IO密集型的系统,python的多线程还是能极大的提升性能~ 关于python伪多线程可以去了解python GIL的概念。 以下代码涉及python多线程,多进程,进程池相关操作: #encoding:utf-8 from multiprocessing import Pool,Ma...
分类:编程语言   时间:2015-07-14 13:49:10    阅读次数:330
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