对于很多人用div来做网站时，总会用到，但在显示效果时前面总是会有一个小黑点，这个令很多人头痛，但又找不到要源，其它我们可以用以下方法来清除。 1、在CSS中写入代码。找到相关性的CSS，在。.li和.ul下写入list-sytle:none;当然有的会这样来写list-style-type:non ...
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2016-04-17 17:47:36
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内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度，高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高。 所谓高内聚是指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。 耦合：一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量(耦合性也叫块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程 ...
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2016-04-16 15:14:12
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一、定义 1.高内聚低耦合，是软件工程中的概念，是判断设计好坏的标准，主要是面向对象的设计，主要是看类的内聚性是否高，耦合度是否低。 内聚：就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度，高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高。 所谓高内聚：是指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任 ...
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2016-04-13 20:26:14
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广告系统主要解决一个问题：在给定展示场景、用户的情况下，返回收益最大化的广告。下图是一个广告系统最简单的架构图。其中，Router，检索模块，排序模块一般称为广告系统的核心。同时，与之辅助的至少包含三大系统：特征计算系统，计费系统，投放系统。
Router：对外提供HTTP服务。接收请求后，依次与特征计算系统、检索模块、排序模块交互，最后返回广告。
检索模块：检索模块主要解决相关性问题。首先，根据广告主设定的定向条件筛选出本次请求能否返回的广告；然后，按多种定向策略筛选出与本次请求最相关的若干个广告。
排...
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2016-04-11 12:30:57
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聚类 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第八次次课在线笔记。聚类算法是一种常见的无监督的学习方法，概念简单在图像、机器学习中都有应用。目前有许多聚类方法，本次课程将一一探讨各种各样的聚类算法。 引言： 聚类算法在很早就接触过，简单的说就是通过对于某些相关性的 ...
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2016-04-08 21:20:56
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我们将着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法还将连带使用vcd包和gmodels包中的函数。数据来自vcd包中的Arthritis数据集library(vcd)一维列联表可以使用table()函数生成简单的频数统计表>mytables<-with(Arthriti..
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2016-04-07 18:48:36
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基本概念
1Markov Models
2Hidden Markov Models
3概率计算算法前向后向算法
1-3-1直接计算
1-3-2前向算法
1-3-3后向算法
4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法
5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质，将观测看做独立同分布，然而这样无法利用观测之间的相关性。例如：预测下明天是否会下雨...
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2016-04-05 17:54:36
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结对项目开始以来，我们组在上个星期进行了第一次讨论，对用户需求，整体的结构，模块间的调用关系进行了一些讨论工作。但是在编程实现的过程中，我们发现经常是在把哪一个功能划分到哪一个类的问题上产生了较多的分歧。对于一个函数，既要考虑它与类中变量的相关性，又要考虑其复用性：是仅仅使用一次，还是每当操作一个类 ...
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2016-04-04 00:04:58
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SEO包括六个环节: 1、关键词分析（也叫关键词核心定位） SEO关键词的核心定位最重要的一环，关键词分析包括：用户需求分析，关键词关注量分析、竞争对手分析、关键 词与网站相关性分析、关键词指数、关键词布置、关键词排名预测。 2、网站架构分析 简洁网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO。网站架 ...
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2016-04-03 10:16:07
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特征选择直接影响模型灵活性、性能及是否简洁。好特征的灵活性在于它允许你选择不复杂的模型，同时运行速度也更快，也更容易理解和维护。
特征选择
四个过程：产生过程，评价函数，停止准则，验证过程。
目的：过滤特征集合中不重要特征，挑选一组最具统计意义的特征子集，从而达到降维的效果。
选择标准：特征项和类别项之间的相关性（特征重要性）。
- - -搜索特征子空间的...
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2016-03-28 00:23:49
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