除了通过时域OLA变速，重构相位的方法外，也可以直接对声音的频谱进行拉伸或者收缩，像手风琴一样，保持谐波结构不变，延长或者缩短时间。 对应于语音，就是对语谱图的拉伸或者收缩，首先对短时傅里叶变换的幅度谱进行插值或者抽取，接着对相位进行调整， 傅里叶逆变换之后重新叠加合成声音。 OLA相位调整...
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2014-08-11 21:16:02
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周末在租出无聊，观摩一下传说中的傅里叶级数&&傅里叶变换。不调用MATLAB库函数，自写程序实现傅里叶算法。。。。现在的工作并不涉及数字信号处理，不知道研究这些东西到底有没有用。周期方波信号的傅里叶级数非周期（单个方波）信号的频谱（傅里叶变换）阶数递增的锯齿波信号任意函数
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2014-08-11 20:29:52
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这一节不论是思想还是实现都比较容易。
主成分分析（PCA）就是模式识别里面说的K-L变换，思想是完全相同的。
详情可见我的博文：特征选择（三）-K-L变换
这里简单介绍几个概念。顺便贴出代码和效果图。
xRot = zeros(size(x));
xRot=u'*x;
figure(2);
scatter(xRot(1, :), xRot(2, :));
title('xRot');得到原...
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2014-08-11 18:04:42
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#include
#include
#include
GLfloat step=0.0,s=0.1;
void CALLBACK display();
void CALLBACK display()
{
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
glMatrixMode(GL_PROJECTIO...
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2014-08-11 17:50:02
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比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器
LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。
从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号x(n)通过一组滤波器组，在满足一定条件下，这些滤波后的各个频...
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2014-08-11 12:05:32
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比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器 LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。 从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号....
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2014-08-11 11:38:02
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这次操作的是模型坐标变换矩阵，介绍了重复利用VBO，视图和投影坐标变换矩阵，进行多个模型的绘制的方法。
绘制很多个简单的模型，图形的时候，像这次的做法一样，可以使处理变的简洁一些，避免写很多多余的代码。
这次的demo，HTML的代码和上一次是完全一样的，就是说，顶点着色器和片段着色器没有做任何调整。javascript代码有了一些变化，所以贴出所有代码。另外，在文章的最后面，添加了demo的链接，有支持WebGL的浏览器的话，可以直接打开链接看一下效果。...
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2014-08-11 02:59:11
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真是惭愧，学《数字信号处理》好长时间了，也记住了傅里叶变换的公式，也会做FFT程序了，但是居然不知道傅里叶变换的意义何在！真是该！！ 还好，算是搞明白了。抛开数学上的意义不说，单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的特性，在频域上就...
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2014-08-10 18:28:40
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/*
最大权闭合图模板类型的题，考验对知识概念的理解。
题意:现在要辞退一部分员工，辞退每一个员工可以的到一部分利益（可以是负的），并且辞退员工，必须辞退他的下属，求最大利益和辞退的最小人数。
最大权闭合图模板类型。
求出最大权后沿着源点s,dfs到的点就为最小的人数。
证明/*
转载：利用一个经典的trick:多关键字
> 建图前，对所有b[i]，执行变换b[i]=b[i]*10000-1，然后...
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2014-08-10 15:42:20
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废话不多说先列提纲： 0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺点改进+知识点预备 1.泰勒级数和傅里叶级数的本质区别，泰勒展开 2. 函数投影和向量正交 3.两个不变函数求导是本身e^x,sinx,cosx也是为什么要傅里叶转换的原因！ 4.傅里叶技术推到过程 5.附录参考资料 0....
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2014-08-10 15:27:00
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