稀疏自编码器效果不错，但是有个固有缺陷：必须对输入数据的范围缩放到(0,1)。
设想一个图像如果不经预处理，直接把大于1的值输入稀疏自编码器，那么被sigmoid一下，就成了（0,1）的范围了，再被sigmoid一下，还是在（0,1）范围。这样残差根本没办法算，因为经过了sigmoid变换之后的数据已经不可能与输入数据相等了。
但是如果我们把第三层，原先的sigmoid函数换成恒等...
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2014-08-16 15:12:00
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载分 【OpenCV】透视变换 Perspective Transformation（续） 分类： 【图像处理】 【编程语言】 2014-05-27 09:39 2776人阅读 评论(13) 收藏 举报 透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇《透视变换 Perspective Transformati...
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2014-08-16 01:01:39
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拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性建模，利用cvWarpAffine解决密集映射，用cvTransform解决稀疏映射。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形的边压扁但必须保持边是平行的，也可以将矩形旋...
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2014-08-16 01:01:29
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透视变换（单应性？）能提供更大的灵活性，但是一个透视投影并不是线性变换，因此所采用的映射矩阵是3*3，且控点变为4个，其他方面与仿射变换完全类似，下面的例程是针对密集变换，稀疏图像变换则采用cvPerspectiveTransform函数来处理。---------------------------...
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2014-08-16 00:56:59
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本来想用单应性求解小规模运动的物体的位移，但是后来发现即使是很微小的位移也会带来超级大的误差甚至错误求解，看起来这个方法各种行不通，还是要匹配知道深度了以后才能从三维仿射变换来入手了，纠结~estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵（2行x3列）...
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2014-08-16 00:55:49
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Intent intent1 = getIntent();
overridePendingTransition(0, 0);
intent1.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NO_ANIMATION);
finish();
overridePendingTransition(0, 0);
startActivity(intent1);
...
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2014-08-15 14:40:18
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核心函数:1.cvCreateFileCapture2.cvGetCaptureProperty3.cvQueryFrame4.cvCreateVideoWriter5.cvWriteFrame程序:#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
intVedio(intargc,char**argv)
{
CvCapture*SrcCapt..
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2014-08-14 20:59:39
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程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDFTColor(intargc,char**argv)//离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT）
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg");
IplImage*SrcB=cvCreateImage(c..
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2014-08-14 17:05:49
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225
核心函数：cvDFT程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDFT(intargc,char**argv)//离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT）
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg",0);
IplImage*Src32F=c..
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2014-08-14 17:05:39
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