找到大问题和小问题之间共有的特性,列出一定的状态转移规律,然后设计满足条件的小问题解决方案,最后凭借记忆中的中间值快速求出最终解 动态规划的矩阵路径问题是常见的动态规划问题之一,这类题和一般的动态规划问题的解题思路是一样的,存储中间状态并利用这些中间状态去解决最终的问题。但这类问题的边界条件是需要注 ...
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2020-01-08 23:05:41
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找到大问题和小问题之间共有的特性,列出一定的状态转移规律,然后设计满足条件的小问题解决方案,最后凭借记忆中的中间值快速求出最终解 动态规划问题的复杂性在于你永远不知道下一个题目中的状态是什么,有什么样的状态转移规律,抢劫房子的问题是一个经典的动态规划问题,是裴波那切数列问题的一种,类似于爬楼梯。。。 ...
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2020-01-08 00:58:51
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题目描述 题目描述 Redraiment是走梅花桩的高手。Redraiment总是起点不限,从前到后,往高的桩子走,但走的步数最多,不知道为什么?你能替Redraiment研究他最多走的步数吗? 样例输入 6 2 5 1 5 4 5 样例输出 3 提示 Example: 6个点的高度各为 2 5 1 ...
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2020-01-07 16:19:55
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【摘要】逆向思维是一种思考问题的方式,它有悖于通常人们的习惯,而正是这一特点,使得许多靠正常思维不能或是难于解决的问题迎刃而解。本文通过几个例子,总结了逆向思维在信息学解题中的应用。 【关键字】 逆向思维容斥原理参数搜索 二分动态规划记忆化 【正文】 引言 我们先看一个简单的问题: 平面上有四个点, ...
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2020-01-06 09:37:31
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0-1背包题意: 给定一个具备一定承重的背包,给定n个物品,每个物品具备一定的价值,和重量,每个物品只能装一次,问最大能装多大价值的物品。for(int i=0;i<n;i++){//考虑前i个物品 for(int j=m;j>=0;j--){//考虑背包承重为j的时候 if(j>=w[i]){// ...
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2020-01-05 22:04:55
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问题: 给你一根长度为n绳子,请把绳子剪成m段(m、n都是整数,n>1并且m≥1)。每段的绳子的长度记为k[0]、k[1]、……、k[m]。k[0]*k[1]*…*k[m]可能的最大乘积是多少?例如当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到最大的乘积18。 求解: 1.动态 ...
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2020-01-05 20:42:45
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动态规划 方法二:动态规划最近我总结了“动态规划”问题的思考路径,供大家参考。1、思考状态状态先尝试“题目问什么,就把什么设置为状态”。然后考虑“状态如何转移”,如果“状态转移方程”不容易得到,尝试修改定义,目的仍然是为了方便得到“状态转移方程”。2、思考状态转移方程(核心、难点)状态转移方程是非常 ...
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2020-01-05 15:55:41
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$O(nlogn)$求长度为$n$的数列的$LIS$ 将 $$d(i,j) = min { d(i+1,j) ~ d(j,j), ... , d(i,j 1) ~ d(i,i) , 0 } $$ 中的某些部分保存一下, 可以优化时间复杂度 ...
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2020-01-05 00:38:27
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动态规划 //求解0_1背包问题 //动态规划 #include<stdio.h> #define MaxN 20 #define MaxW 100 int knap(int f[MaxN][MaxW],int w[],int v[],int W,int n){ //动态规划求数组f[][] int ...
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2020-01-04 10:59:58
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动态规划理论 一个模型三个特征 多阶段决策最优解模型 最优子结构 最优子结构指的是,问题的最优解包含子问题的最优解。反过来说就是,我们可以通过子问题的最优解,推导出问题的最优解。 如果我们把最优子结构,对应到我们前面定义的动态规划问题模型上,那我们也可以理解为,后面阶段的状态可以通过前面阶段的状态推 ...
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2020-01-03 21:11:59
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