7.1.1 回归与现代预测 7.1.2 最小二乘法 7.1.3 代码实现 （1）导入数据 （3）主函数 资料来源：郑捷《机器学习算法原理与编程实践》 仅供学习研究 ...
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2017-02-17 14:56:47
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简介
SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。或者简单的可以理解为就是在高维空间中寻...
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2017-02-17 00:26:28
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特 ...
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2017-02-16 14:20:03
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212
原理： 主成分分析 - stanford 主成分分析法 - 智库 主成分分析（Principal Component Analysis）原理 主成分分析及R语言案例 - 文库 主成分分析法的原理应用及计算步骤 - 文库 主成分分析之R篇 【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+ ...
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2017-02-16 13:18:24
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6.5 Boltzmann机算法 6.5.1 问题的提出 6.5.2 模拟退化原理 6.5.3 Boltzmann分布与退火过程 6.5.4Boltzmann机类与退火过程 Boltzmann网络初始时，需要根据参数设置一系列的初始值，主要参数在_init_中 （1）构造方法如下 （2）加载数据文件 ...
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2017-02-14 18:02:25
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文章来源：https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译，如有错误，还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 3.机器学习算法概述 3.1 朴素贝叶斯分类器算法 手动分类网页，文档，电子邮件或任 ...
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2017-02-13 20:22:01
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文章来源：https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译，如有错误，还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 根据最近的一项研究，在未来10年，机器学习算法将取代全球25％的工作机会。 随着大数 ...
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2017-02-13 20:11:54
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具体原理网址：http://wenku.baidu.com/link?url=zSDn1fRKXlfafc_tbofxw1mTaY0LgtH4GWHqs5rl8w2l5I4GF35PmiO43Cnz3YeFrrkGsXgnFmqoKGGaCrylnBgx4cZC3vymiRYvC4d3DF3 自组织 ...
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2017-02-10 20:17:20
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 ...
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2017-02-06 15:47:14
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机器学习算法之决策树 什么是决策树 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数 ...
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2017-02-03 12:20:56
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