（上接第一章） 1.2 对象、矩阵与矢量化编程 1.2.1对象与维度（略） 1.2.2初识矩阵（略） 1.2.3矢量化编程与GPU运算（略） 1.2.4理解数学公式与NumPy矩阵运算 1.矩阵的初始化 输出结果： 2.矩阵的元素运算 矩阵的元素运算是指矩阵在元素级别的加减乘除运算。 资料来源：《机 ...
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2016-12-25 01:57:34
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第一章 机器学习的基础 1.1编程语言与开发环境 1.1.1 Python 安装（略） 1.2.2 Python安装包的安装：可以选选择安装集成包anaconda（略） 1.1.3 IDE配置及安装测试 IDE选择UltraEdit高级文本编辑器，配置步骤如下： （1）选择“高级”-->“用户工具” ...
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2016-12-24 02:19:06
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首先说交叉验证。交叉验证（Cross validation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）， 能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足：1）训练集的比例要足够多，一般大于一半2）训练集和测试集要均匀抽样 交叉验证主要分成以下几类：1）Do ...
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2016-12-23 14:25:18
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Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。 提供: 一个强大的 N 维数组 提供大量索引、切片和置换的程序 通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口 线性算术程序 神经网络以及以能源为基础模型 数值优化程序 一个强大 ...
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2016-12-21 00:08:27
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N ...
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2016-12-20 21:00:13
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KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近； K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如 ...
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2016-12-20 20:44:04
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背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。 OpenCV 起始于 19 ...
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2016-12-14 18:23:08
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决策树是一种对样本进行划分的机器学习算法，其要点在于最优特征的选取，决策树生成与剪枝，决策树的生成是个递归过程，其中有三种情况会导致递归返回： ①当前节点所属样本属于同一类而不需要划分； ②所有样本在所有属性上取值相同而不能划分； ③当前没有所属样本 对于属性的选取主要有三种方法： 一. 基于信息增 ...
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2016-12-14 01:41:29
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机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（ac ...
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2016-12-11 12:52:43
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2016-12-11 00:17:36 前段时间在同学的介绍下关注了一下腾讯云；然后里面有学生优惠可以拿到免费的域名和云服务器。所以感兴趣就实验了一下，今天中午抢到了“1元特惠的学生包”，里面有免费的域名和云服务器，对linux也有有一些了解了，所以就是着运用xshell来对云服务器进行远程访问。 ...
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2016-12-11 03:19:46
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