几个分布函数： PMF（概率质量函数）：离散随机变量在各特定取值上的概率。 PDF（概率密度函数）：对连续随机变量定义，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。 CDF（累积分布函数）：能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是PDF的积分。 监督学习：基于已知类别的样本调整分类器的参数，使其达 ...
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2016-11-01 19:33:31
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Mlib机器学习库
1.1机器学习概念
机器学习有很多定义，倾向于下面这个定义。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习依赖数据经验并评估和优化算法所运行出的模型。机器学习算法尝...
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2016-10-28 20:51:09
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一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分割的方法可以分为：
基于边缘的技术...
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2016-10-28 15:55:59
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在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的 ...
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2016-10-22 09:49:56
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周末打算写点机器学习算法归纳 给自己做个总结，先占个位 高斯函数以及在图像处理中的应用总结 http://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html ...
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2016-10-21 19:04:23
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在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求?偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 ...
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2016-10-18 01:40:45
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选自 Github 机器之心编译 参与：吴攀、李亚洲 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目 ...
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2016-10-17 23:10:45
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0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品（甚至人类2045的的智能拐点时代）。都基于算法及建模来处理。 常见的词汇：机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等，而这些种种又都是基于规律的深度开发（ ...
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2016-10-15 19:14:12
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大概用了一个月，Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了，以下是个人学习笔记，入门级别，权当总结。笔记难免有遗漏和误解，欢迎讨论。 鸣谢：中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记，在此深表感谢！ ...
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2016-10-07 13:43:39
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https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/common-machine-learning-algorithms/?spm=5176.100239.blogcont61037.12.0MhmIg https://yq.aliyun.com/article ...
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2016-10-07 01:52:20
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