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Mahout学习
Mahout小案例学习,实现k-means算法。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop 1.2.1 & Mahout 0.91、下载测试数据[huser@master hadoop]$ wget http://archive.ics.uci.edu/ml/databas...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 12:34:58    阅读次数:340
SQL Server 基础 04 函数与分组查询数据
函数与分组查询数据系统函数分聚合函数、数据类型转换函数、日期函数、数学函数 . . . 1、 聚合函数 主要是对一组值进行计算,然后返回一个值。 聚合函数包括 sum(求和)、avg(求平均值)、min()、max()、...
分类:数据库   时间:2014-05-04 11:01:38    阅读次数:402
Hadoop MRUnit使用(一)
之前在写MR job的时候,由于要在云梯,或者一淘的开发集群上运行;所以处理方法是,在本地打成jar包,然后scp到客户端网关机上,然后在提交job运行。这样的问题时,有时候如果遇到一些逻辑上的问题,job跑挂了。必须在本地修改程序,然后重新打包,scp,再运行,这样比较麻烦;询问了一圈,觉得采用M...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:54:29    阅读次数:427
ubuntu下hadoop环境配置
软件环境: 虚拟机:VMware Workstation 10 操作系统:ubuntu-12.04-desktop-amd64 JAVA版本:jdk-7u55-linux-x64 Hadoop版本:hadoop-1.2.1 Hadoop下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apa...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:43:51    阅读次数:370
使用hadoop multipleOutputs对输出结果进行不一样的组织
MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置。在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类。但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织。...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:22:15    阅读次数:341
JAVA之IO技术相关Properties类的使用
package ioTest.io3; /*Properties是hashtable的子类。 * 也就是说它具备map集合的特点,而且它里面存储的键值对都是字符串 * 是集合中和io技术结合的一个容器 * * 该对象的特点是可以用于键值对形式的配置文件 */ import java.util.Properties; public class PropertiesDemo { p...
分类:编程语言   时间:2014-05-04 09:44:53    阅读次数:332
ibatis知识点
1:ibatis是apache的一个开源的项目,是一个O/R mapping解决方案,优点,小巧,灵活。2:搭建环境:导入ibatis相关jar包,jdbc驱动包等3:配置文件: jdbc连接的属性文件(.property文件) 总配置文件(xml文件) 关于每个实体的映射文件(map文...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 22:30:39    阅读次数:250
利用JavaAPI访问HDFS的文件
利用JavaAPI访问HDFS的文件 1、重读配置文件core-site.xml要利用Java客户端来存取HDFS上的文件,不得不说的是配置文件hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml了,最初我就是在这里吃了大亏,所以我死活连不上HDFS,文件无法创建、读取。hadoop.t...
分类:编程语言   时间:2014-05-03 22:10:40    阅读次数:300
高效5步走,快速搭建Hadoop2伪分布环境
前两天将Hadoop2的完全分布式搭建文档整理发布于网上(http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24859369),朋友相邀,就再将Hadoop2的伪分布式文档整理一下,搭建过Hadoop2完全分布式后,就笑对“伪分布式”说声 呵呵吧。        前期的jdk环境、SSH免密钥登录配置在此就不再赘述了,直接进入hadoop2的配...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 21:51:45    阅读次数:344
hadoop无法启动
dataNode 无法启动是配置过程中最常见的问题,主要原因是多次format namenode 造成namenode 和datanode的clusterID不一致。建议查看datanode上面的log信息。解决办法:修改每一个datanode上面的CID(位于dfs/data/current/VERSION文件夹中)使两者一致。...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 21:37:44    阅读次数:308
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