代码： from greenlet import greenlet import random def pro(): 生产者 while True: item = random.randint(0,99) print("生产了：",item) c.switch(item) 向消费者发送item ，并 ...
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2018-11-25 16:19:34
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思路： yield可以使得函数阻塞，next，和send可以解阻塞，实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码： import random #随机数，模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了：",item) def ...
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2018-11-25 13:16:14
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一、进程 1、多任务原理 多任务是指操作系统同时可以运行多个任务。 单核CPU实现多任务原理：操作系统轮流让各个任务交替执行； 多核CPU实现多任务原理：真正的执行多任务只能在多核CPU上实现，多出来的任务轮流调度到每个核心上执行。 并发：看上去一起执行，任务数多于CPU核心数； 并行：真正的一起执 ...
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2018-11-24 22:25:02
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什么是进程？ 程序在没运行起来之前是死的，程序运行起来后就是进程，进程跟程序之间的区别就是进程拥有资源，例如登陆QQ之后，QQ可以调用声卡、摄像头等。 两个进程之间的通信，利用队列Queue，放到内存里，一个写，一个读。缺点就是队列只能在同一个程序或者电脑中运行，要在多台电脑之间进行，用到缓存red ...
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2018-11-24 21:06:41
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https://blog.csdn.net/qq_29349715/article/details/79730786 python协程只能运行在事件循环中，但是一旦事件循环运行，又会阻塞当前任务。所以只能在当前进程中再开一个线程，这个线程的主要任务是运行事件循环，就是event_loop,因为他是一 ...
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2018-11-24 20:57:35
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多线程和多进程都可以很容易的实现并发，协程通过切换上下文来充分利用cpu实现并发效果threading模块 Thread类的基本状态和行为 属性名和值： name=None，group=None，target=None，args=（），kwargs={}，daemon=None 方法： start（ ...
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2018-11-24 14:13:21
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一个非常简单，但是实用的协程实现，使用Windows的 函数族（linux可以稍微改一下用 函数族）。 fco.h fco.cpp example + hello world cpp include include include include include "fco.h" void bar(f ...
1、协程 一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。 单纯地切换反而会降低运行效率 #串行执行 import time def consumer(res ...
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2018-11-23 15:19:17
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from multiprocessing import Pool import gevent,os import time def recursion(n): if n == 1 or n ==2: return 1 else: return recursion(n-1)+recursion(n-2... ...
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2018-11-20 13:26:48
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一 gevent模块 Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。 遇到IO阻塞时会自动 ...
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2018-11-19 23:03:20
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