0. 才话别已深秋 今天我可能要当搬运工了，我看这本书的最后一点内容让我觉得....有所收获和反思。然后我发现每一本机器学习书和教材一定会有“用TF怎么实现无监督的迭代聚类算法”，而且一定会放在最后一章节Tensorflow的进阶应用里面。不夸张的说，KNN、Kmeans、贝叶斯分类，这三个算法是当 ...
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2018-06-03 16:25:39
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矩阵 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象 是被特征化的客观事物，而 表 （或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值）。 分类 或 聚类 可以看作根据对象 ...
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2018-06-02 21:27:42
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判别与聚类的比较： 聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。 判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习； 聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学 ...
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2018-05-31 02:41:31
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搞了将近一年的单细胞，聚类也是自认为得心应手了，自信满满。 但是多半是跑软件，对聚类的深层次的思想不甚了了。 Google了一下clustering，看了一篇文章，突然了解到了clustering的算法之美。 不想再跑软件了，我想了解算法的思想。 The 5 Clustering Algorithm ...
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2018-05-29 21:12:12
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1.规格化设计调研 Coding conventions for projectsApache Developers' C Language Style GuideDrupal PHP Coding StandardsZend Framework Coding StandardsGNU Coding ...
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2018-05-29 01:45:18
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Dimensionality reduction. Throughout the manuscript we use diffusion maps, a non-linear dimensionality reduction technique37. We calculate a cell-to-c ...
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2018-05-28 15:02:09
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判别与聚类的比较： 聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。 判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习； 聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学 ...
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2018-05-23 23:31:17
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判别与聚类的比较： 聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。 判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习； 聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学 ...
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2018-05-23 18:56:24
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组成部分（Components） “组成部分“这个翻译有点不太直观，如果哪位朋友有更好的翻译方式，请告知我。组成部分是一个在网络图中的子图，该子图与外界没有联系。比如生活在某个太平洋小岛上的居民们，他们与外界可能没有任何往来，他们的社交网络就是一个孤立的子图，是组成部分。 小圈子（Cliques） ...
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2018-05-21 14:44:13
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Clustering（聚类） Partitioning Methods: K-Means Saquential Leader Model Based Methods Density Based Methods Hierachical Methods Unsupervised Learning(无监督 ...
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2018-05-19 17:06:51
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